Medicinsk informatik - Telemedicin Web-based Artificial Intelligence for Diagnostic Use (WeAidU) Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #1 Medicinsk informatik - Telemedicin Bakgrund I västvärlden är hjärtsjukdomar – kärlkramp, hjärtinfarkt – mycket vanlig (och växande) Sjukdomen är behandlingsbar (via medicinering, operation) och därför behöver vi ställa diagnoser snabbt och korrekt Det svårt att ställa diagnos • http://www.montana.edu/wwwai/imsd/diabetes/myocard.htm Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #2 Medicinsk informatik - Telemedicin Underlag för diagnos Sjukdomshistoria Tidigare undersökningar Hjärtbilder (finns dock få experter på tolkning) Elektrokardiografi, EKG (lättanvänd metod, men diagnostiskt utbyte ej optimalt) Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #3 1 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #4 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #5 Medicinsk informatik - Telemedicin Bakgrund 1895 - Wilhelm Conrad Röntgen upptäcker att “bremsstrahlung” färgar fotografisk plåt 1896 - Henri Becquerel upptäcker radioaktivitet 1900 - Villard upptäcker gammastrålning 1938 - isotopen Technetium-99m 1946 - radioaktiv substans används på sjukhus för första gången 1958 - Hal Anger tillverkar första gammakameran Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #6 2 Medicinsk informatik - Telemedicin Myokardscintigrafi Ord • myos; cardia; scintillation; grafein • muskel; hjärta; ljusblixt; rita Radioaktiv substans (Technetium-99m; gammastrålning med 140 keV; halvering 6h), sprutas in i blodet Arbetande celler tar upp mest substans Normala partier i hjärtat tar upp mer än partier med nedsatt genomblödning Bild tas med strålningskänslig kamera Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #7 Medicinsk informatik - Telemedicin Resultat Bild rekonstrueras av olika bildplan En bild tagen under stress, en vid vila Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #8 Medicinsk informatik - Telemedicin Problemställning Inte alla läkare får tillräcklig träning Erfarenhet tar lång att bygga upp Det finns inte experter på alla kliniker Hjälp inte alltid tillgängligt när det behövs Sjukvården har svårt att investera i IT Datorstöd är ofta besvärliga att använda Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #9 3 Medicinsk informatik - Telemedicin Förslag till lösning Automatisera tolkning av bilder Gör enkla och användarvänliga program Använd befintliga datorer Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #10 Medicinsk informatik - Telemedicin Tolka bilder Artificiella neuronnätverk (ANN) Exempel på sjuka och friska Godtyckligt exempel Träna! ANN Uppsala universitet @ 2004 Testa! Informationsteknologi | 2004-03-31 | #11 Medicinsk informatik - Telemedicin Utvecklingen 100% Java, både i klient och server Tunn (ganska) klient • Skickar bilderna för tolkning • Krypterad kommunikation • Svårighet att komma åt bilderna lokalt Utseendet har genomgått ett antal faser… Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #12 4 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #13 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #14 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #15 5 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #16 Medicinsk informatik - Telemedicin Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #17 Medicinsk informatik - Telemedicin Demonstration Uppsala universitet @ 2004 Informationsteknologi | 2004-03-31 | #18 6