Web-based Artificial Intelligence for Diagnostic Use (WeAidU

Medicinsk informatik - Telemedicin
Web-based Artificial Intelligence for
Diagnostic Use (WeAidU)
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #1
Medicinsk informatik - Telemedicin
Bakgrund
ƒ I västvärlden är hjärtsjukdomar – kärlkramp,
hjärtinfarkt – mycket vanlig (och växande)
ƒ Sjukdomen är behandlingsbar (via medicinering,
operation) och därför behöver vi ställa diagnoser
snabbt och korrekt
ƒ Det svårt att ställa diagnos
• http://www.montana.edu/wwwai/imsd/diabetes/myocard.htm
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #2
Medicinsk informatik - Telemedicin
Underlag för diagnos
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
Sjukdomshistoria
Tidigare undersökningar
Hjärtbilder (finns dock få experter på tolkning)
Elektrokardiografi, EKG (lättanvänd metod,
men diagnostiskt utbyte ej optimalt)
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #3
1
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #4
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #5
Medicinsk informatik - Telemedicin
Bakgrund
1895 - Wilhelm Conrad Röntgen upptäcker att
“bremsstrahlung” färgar fotografisk plåt
1896 - Henri Becquerel upptäcker radioaktivitet
1900 - Villard upptäcker gammastrålning
1938 - isotopen Technetium-99m
1946 - radioaktiv substans används på sjukhus för
första gången
1958 - Hal Anger tillverkar första gammakameran
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #6
2
Medicinsk informatik - Telemedicin
Myokardscintigrafi
ƒ Ord
• myos; cardia; scintillation; grafein
• muskel; hjärta; ljusblixt; rita
ƒ Radioaktiv substans (Technetium-99m;
gammastrålning med 140 keV; halvering 6h),
sprutas in i blodet
ƒ Arbetande celler tar upp mest substans
ƒ Normala partier i hjärtat tar upp mer än partier med
nedsatt genomblödning
ƒ Bild tas med strålningskänslig kamera
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #7
Medicinsk informatik - Telemedicin
Resultat
ƒ Bild rekonstrueras av olika bildplan
ƒ En bild tagen under stress, en vid vila
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #8
Medicinsk informatik - Telemedicin
Problemställning
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
Inte alla läkare får tillräcklig träning
Erfarenhet tar lång att bygga upp
Det finns inte experter på alla kliniker
Hjälp inte alltid tillgängligt när det behövs
Sjukvården har svårt att investera i IT
Datorstöd är ofta besvärliga att använda
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #9
3
Medicinsk informatik - Telemedicin
Förslag till lösning
ƒ Automatisera tolkning av bilder
ƒ Gör enkla och användarvänliga program
ƒ Använd befintliga datorer
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #10
Medicinsk informatik - Telemedicin
Tolka bilder
ƒ Artificiella neuronnätverk (ANN)
Exempel på sjuka och friska
Godtyckligt exempel
Träna!
ANN
Uppsala universitet @ 2004
Testa!
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #11
Medicinsk informatik - Telemedicin
Utvecklingen
ƒ 100% Java, både i klient och server
ƒ Tunn (ganska) klient
• Skickar bilderna för tolkning
• Krypterad kommunikation
• Svårighet att komma åt bilderna lokalt
ƒ Utseendet har genomgått ett antal faser…
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #12
4
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #13
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #14
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #15
5
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #16
Medicinsk informatik - Telemedicin
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #17
Medicinsk informatik - Telemedicin
Demonstration
Uppsala universitet @ 2004
Informationsteknologi | 2004-03-31 | #18
6