GAUDI - EN PLATTFORM FÖR ATT HANTERA
MÄTDATA
Att hantera mätdata på ett effektivt sätt i miljö- och geotekniska projekt är en utmaning. För att få
fram besluts­grundande resultat krävs kvalitetssäkrad data i botten. Förståelse av komplexa samband
förutsätter att data finns tillgänglig på ett centraliserat ställe så att den kan användas i olika typer av
kombinato­riska analyser och alla typer av modeller och slutsatser kan byggas på all tillgänglig data
i senast uppdaterade version. Plattformen GAUDI möjliggör en strukturerad hantering av alla olika
typer av mätdata, med fokus på kvalitetssäkring genom hela dataprocessen.
ALL DATA PÅ ETT STÄLLE
Med en generell datastruktur i botten
kan GAUDI hantera alla olika typer av
miljö- och geoteknisk mätdata. För­
delen med en flexibel, universell data­
struktur är att samtlig data kan han­
teras på samma sätt, samtidigt som
systemet är enkelt att anpassa för att
hantera nya typer av mätdata. Några
exempel på typer av data som
hanteras i GAUDI är:
KVALITET FRÅN RUTA ETT
En strukturerad hantering av mätdata
kräver fokus på kvalitet i varje steg av
processen. Det börjar med fält­
mätningar och provtagningar av hög
kvalitet.
Inom ramen för GAUDI finns stöd för
följande kvalitetskritiska funktioner
för att säkra datainsamlingen:
Underlag för fältpersonal med geo­
grafiska provtagningsplaner och
tidigare resultat
QQ Inmatning av fältmätningar direkt i
handdator
QQ Automatgenererade prov­­
märknings­
etiketter för inskanning av prov­
beteckningar med streckkodsläsare
i fält
QQ Orderblanketter till laboratorium
med samma streckkoder för exakt
matchning av prov och analysresultat
QQ
Grundvattennivåer
Sättningar
QQ Inklinometermätningar
QQ Flöden
QQ Sedimentprover
QQ Ytvattenprover
QQ Luftprover
QQ Biotaprover
QQ Grundvattenprover
QQ Jordprover
QQ
QQ
Med all data sparat i en och samma
plattform möjliggörs också långa
mätserier och kombinatoriska analyser
av olika variabler.
Med informativa underlag kan fältmätningar
och provtagningar utföras mer effektivt och
med högre kvalitet.
SLUTSATSEN BLIR INTE BÄTTRE
ÄN DATAUNDERLAGET.
Naturvetenskapen har kommit långt i att
utveckla avancerade metoder och verktyg för
att analysera och modellera olika naturliga
system och processer. Hur avancerad en
modell än är, så blir resultatet den presterar
dock aldrig av bättre kvalitet än det data­
underlag den är baserad på. Faktum är att ju
fler nivåer av analys som läggs på grunddata,
desto svårare blir det att identifiera eventuella brister i dataunderlaget.
AUTOMATISK DATAINLÄSNING
Många delar av datahanteringen kan
skötas automatiskt för att minska
arbetsinsatsen och öka precisionen.
GAUDI har inbyggt stöd för bland
annat:
Automatisk inläsning av resultatfiler
från laboratorium
QQ Inläsning från olika typer av
automatisk mätutrustning och
dataloggers
QQ Inläsning av manuellt insamlad data
från till exempel handdatorer eller
från Excel
QQ
ALARM VIA E-POST ELLER SMS
Alla olika typer av mätdata kan
kopplas till alarmnivåer och auto­
matiska funktioner för att skicka ut
larm via e-post eller SMS när värden
hamnat utanför ett definierat inter­
vall. Tillsammans med stöd för auto­
matisk inläsning från till exempel
mobiluppkopplade autologgers gör
det att all typ av miljöövervakning kan
skötas på ett effektivt sätt i GAUDI.
Ju mer avancerad en modell blir, desto större utmaning är det att
identifiera brister i dataunderlaget. Kvalitetssäkring genom hela
datahanteringen är nödvändig för att kunna dra rätt slutsatser.
GRANSKNING I ETT ÖVERGRIPANDE
SAMMANHANG
Oavsett hur välstrukturerad data­
insamlings­processen har varit behövs
ändå i normalfallet en manuell
granskning av data. Denna kan för­
enklas genom att granskaren har
tillgång till kompletta mätserier och
statistiska analyser av historiska data
för att kunna bedöma rimligheten i
uppmätta värden. Granskningen blir
också dokumenterad och spårbar.
NÅGRA EXEMPEL PÅ ANVÄNDNING
FRÅN VERKLIGHETEN
GAUDI är driftsatt i flera olika projekt
inom både miljökontroll och
omgivnings­påverkan. Bland
användningsområdena finns:
Genom att ha all data i ett gemensamt
system möjliggörs också olika typer av
kombinatoriska analyser för att till
exempel förstå komplexa orsak-verkansamband. Detta innebär att den som
granskar data redan i ett tidigt skede
kan hitta förklaringar till avvikande
mätvärden genom att visa olika typer
av data i samma gränssnitt.
VISUALISERINGAR SOM STÖD FÖR
BESLUTSFATTANDE
Med inbyggda funktioner för att rita
grafer, presentera data i ett kart­gräns­
snitt och en mängd andra visuella
verktyg förvandlar GAUDI stora
mängder data till förståeliga besluts­
underlag. Exempelvis används GAUDI i
saneringsprojekt för att automatiskt
föreslå klassificering av förorenade
massor med hjälp av fördefinierade
gränsvärden och analysresultat. Dessa
jämförs i ett visuellt gränssnitt med
färgkodning för att underlätta gran­
skarens arbete med att fastslå klassi­­
ficeringen. Klassningskartor genereras
också för användning på plats i
samband med masshanteringen.
Provtagningar av sediment, ytvatten,
biota, grundvatten och jord samt
öve­r vakning av grund- och ytvatten­
nivåer i samband med sanering av
f.d. Gusums bruk i Valdemarsvik
QQ Inklinometermätningar av jord­
rörelser, sättnings-, grundvattensoch flödesmätningari samband med
bygget av Norra Länken i Stockholm
QQ Provtagningar av jord, vatten och
luft i samband med saneringen av
Norra Djurgårdsstaden i Stockholm
QQ Övervakning av grundvattennivåer,
grundvattenkvalitet, sättningar och
flöden i samband med byggnationer
i Täby Centrum
QQ Övervakning av jord- och vatten­
kvalitet i samband med åtgärds­­
program för historiska föroreningar i
Raufoss industriområde i Norge
QQ
Med all data och funktionalitet tillgängligt via
ett webbgränssnitt har alla parter i projektet
som behöver det tillgång till den senast
uppdaterade informationen.
INGENJÖRSKONST FÖR EN HÅLLBAR SAMHÄLLSUTVECKLING
[email protected]
www.golder.se/gaudi
Drammen
Göteborg
Köpenhamn
+47 3285 0771
+46 31 700 82 30
+45 70 27 47 57
Luleå
Stockholm
Uppsala
+46 920 730 30
+46 8 506 306 00
+46 18 65 16 00
