Naturvetarmatematik för Kemister Linjär Algebra Blandade räkneuppgifter 1. Ange nollrum och kolonnrum till följande matris: 1 6 0 1 A 0 0 0 0 2. 1 0 Är matrisen A 0 0 2 2 4 5 0 5 1 0 0 0 9 0 1 3 0 2 diagonaliserbar? 0 3 5 0 0 1 2 4 3. Ange, för olika värden på parametern p, antalet lösningar till ekvationssystemet 2 x py z 1 4z 3 p 1 p 1x x 3y 2z 1 4. Antag att matrisen A är m 1 och matrisen B är 1 n . Hur stor blir matrisen AB ? Visa att rang AB 1 Visa att det i själva verket gäller, för godtyckliga matriser A och B sådana att produkten AB existerar, att rang AB rang A 5. Låt F vara avbildningen ”spegling i planet 2 x y 3z 0 ”, och S avbildningens matris. Ange determinanten för S. Vilka är egenvärdena till S? Vilka är egenvektorerna till S? Är S diagonaliserbar? Bestäm S. 1 6. Visa att för en diagonaliserbar matris är determinanten lika med produkten av egenvärdena. 7. Låt F: 3 3 vara avbildningen ”projektion i planet 3x 4 y z 0 ”. Ange en ny bas för 3 sådan att F kan skrivas: F y1 , y2 , y3 y1 , y2 , 0 8. En trädgårdsmästare sköter en stor population av plantor som alla bär på en av tre tänkbara genpar: AA, Aa och aa. Trädgårdsmästaren bestämmer sig för att genomföra ett förädlingsprogram där varje planta alltid paras med en planta med samma genpar. Låt pn , qn , rn beteckna andelen plantor med respektive genpar AA, Aa och aa i generation n. Bestäm ett uttryck för pn , qn , rn som bara beror av p0 , q0 , r0 . Vad händer då n ? 9. Hitta bristerna i följande resonemang: Påstående: Varje matris A är diagonaliserbar. Bevis: Vi skall visa att det existerar en matris P sådan att AP PD där D är diagonal. Välj n egenvektorer, v1 , v2 , , vn till A. Det går alltid eftersom det till ett och samma egenvärde finns oändligt många egenvektorer. Låt P v1 v2 vn . Då är AP Av1 Av2 Avn 1v1 2v2 n vn 10. 11. Låt vara en vektor med 1 . Sätt H E 2 t , där E är enhetsmatrisen. Visa att H är symmetrisk och ortogonal. Låt f : 4 4 vara en linjär avbildning definierad av f x Ax dä 2 1 0 2 1 0 0 1 A 1 1 1 0 4 1 2 2 Bestäm alla vektorer som inte ligger i värdeförrådet till f (Range). Bildar dessa vektorer ett underrum? 2 a2 12. 13. 14. 15. 16. 2 Visa att b c2 a 1 b 1 b a c a b c c 1 Visa att om An 0 för något positivt heltal n, då är det A 0 Antag att S v1 , v2 , v3 är en linjärt oberoende mängd vektorer i ett vektorrum V. Är T w1 , w2 , w3 , där w1 v1 v2 , w2 v1 v3 , w3 v2 v3 , linjärt beroende eller linjärt oberoende? Motivera! Låt A vara en m n -matris där m n . Visa att antingen raderna eller kolonnerna i A är linjärt beroende. a b d Låt M 0 c e där a, c och f är 0 . 0 0 f Bestäm en ortonormerad bas för kolonnrummet till M. 17. Av alla vektorer i n vars komponenter summeras till 1, bestäm den kortaste. Illustrera i fallet n 2 . 18. 1 2 2 0 1 3 Bestäm den ortogonala projektionen av på Span , 1 2 4 2 5 3 19. a2 1 1 0 Bestäm talet a så att a Span 2 , 1, 1 1 3 1 2 3 20. 2 Bestäm en ortonormerad bas till , där Span 1 4 21. Visa att om A är en kvadratisk skevsymmetrisk At A 0 matris, är x t Ax 0 22. Beräkna avståndet från punkten 2,3,1 till planet 3x 2 y z 0 . Ledning: bestäm först en ON-bas till planet. 23. Avgör om den kvadratiska formen q 2 x1 3x2 3x3 4 x2 x3 är positivt definit. 2 2 2 4