Beslutsstöd som svarar mot vårdens behov

NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Beslutsstöd som svarar mot vårdens behov
Öppna data kan öppna upp för för nya kreativa lösningar
Mikael Hoffmann, läkare och chef för stiftelsen NEPI &
Rikard Lövström, distriktsläkare och medlem av
Läkarförbundets råd för läkemedel, IT och medicinteknik
1
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
2
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Beslutsstöd
Definitioner
Ett datorbaserat system som baserat på
kunskapskällor och kunskapsstöd aktivt kan ge
patientspecifika råd och rekommendationer
Kunskapsstöd
En datorbaserad kunskapskälla som presenterar
kunskap men utan någon direkt koppling till
specifik patientinformation
Kunskapskälla
En informationskälla som bearbetas och förvaltas
av ansvarig medicinsk kompetens
Informationskälla
En källa där information samlats men utan någon
aktiv medicinsk förvaltning
3
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Säkerställt medicinskt ansvar*
– tydligt ansvar för innehåll och funktion
Beslutsstöd
Ett datorbaserat system som baserat på
kunskapskällor och kunskapsstöd aktivt kan ge
patientspecifika råd och rekommendationer
Kunskapsstöd
En datorbaserad kunskapskälla som presenterar
kunskap men utan någon direkt koppling till
specifik patientinformation
Kunskapskälla
En informationskälla som bearbetas och förvaltas
av ansvarig medicinsk kompetens
Informationskälla
En källa där information samlats men utan någon
aktiv medicinsk förvaltning
4
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Beslutsstöd är ingen ”black box”!
5
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Beslutsstödets 3+1 delar
6
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Programvara
& gränssnitt
Beslutsalgoritmer
Information
om patienten
Ämnesspecifi
k information
7
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Kliniska beslutsstöd strukturerar
information
• Ställer krav på informationsstruktur
• Strukturerar också dokumentation automatiskt
• Bättre möjligheter följa upp och rapportera till
kvalitetsregister
8
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Svår allergi mot
penicillin
Ordination av
cefalosporin
Allvarlig reaktion
på pcV
Kemiskimmunologisk
släktskap:
penicillin
cefalosporin
betalaktam-ab
Beslutsalgoritm
!
Varning i
patientjournal
9
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Effekter
Garg et al 2005
förbättrade kliniskt arbete
och patientresultat
Bright et al 2012
förbättrar vårdprocesserna
men ringa evidens för
kliniska effekter eller
minskad arbetsbörda
10
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Exempel på beslutsstöd i Sverige
med skilda bakgrunder
• InfCare HIV
• Interaktionskontroll med Sfinx
• Janusfönstret
• Cambio Cosmic CDSS
• MiniQ
• EES
11
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
InfCareHIV
12
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
InfCareHIV
• Grafisk presentation av all viktig
information som behövs för
behandling av patienter med
diagnosen HIV
• Används i dag i klinisk praxis
• Automatisk rapportering till
kvalitetsregister
• Integrerar klinisk verksamhet med
forskning
• Utvecklat i nära samverkan med
ansvariga läkare över hela landet
13
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Interaktionskontroll med Sfinx
14
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Interaktionskontroll med Sfinx
• Kunskapskälla som distribueras fritt i
Sverige till hälso- och
sjukvårdsverksamhet
• Integrerat som beslutstöd i alla stora
patientjournalsystem i Sverige
• Att föredra framför interaktionskälla i
EES enligt Läkemedelsverkets
utvärdering 2011
”arbetar mot enskilda substanser, inte grupper;
arbetar med svenska läkemedel, inte
amerikanska läkemedelsgrupper; klassificerar
interaktion enligt svensk standard”
15
16
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Janusfönstret
17
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Janusfönstret
• Gränssnitt i journalsystem för flera
beslutsstöd med skilda kunskapskällor
• Varningar genom olika färg-, siffer- och
bokstavskombinationer på knapparna
• Vid ny ordination uppdateras
varningsinformationen
Kliniska beslutsstöd vid ordination av läkemedel till äldre
Seher Korkmaz & Tero Shemeikka 9:00-9:30
18
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Cambio Cosmic CDSS
19
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Cambio Cosmic CDSS
• Del av journalsystemet
• Anpassad till svensk
informationsstruktur och terminologi
• Anpassningsbart till nya riktlinjer
• Open source-verktyg
Kliniskt beslutsstöd för strokeprevention
i ett regionalt elektroniskt patientjournalsystem
Magnus Janzon 11:30-12:00
20
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
EES – elektroniskt expertstöd
• Stöd för expedition av recept på apotek
• Nordamerikansk mjukvara, beslutsalgoritmer
och kunskapskällor uppdaterat med svenska
riktlinjer och informationskällor vid Ehälsomyndigheten
• Flera delar:

Bild från Apoteket Hjärtat






dubbelmedicinering
hög dos
hög dos och åldersvarning äldre
hög dos och åldersvarning barn
läkemedelsinteraktioner
påverkar annan sjukdom
könsspecifikt läkemedel
Kan ett beslutsstöd hjälpa oss att förbättra kvalitén21
i läkemedelsbehandling för dospatienter?
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Del av
journalsystem
Separat
programvara
helt eller delvis
integrerat
Nationell förvaltning
Interaktionskontroll
med Sfinx
Lokal förvaltning
Rekommenderade
läkemedel
Cambio Cosmic CDSS
Tietoenator / Duodecim
Janusfönstret med
Sfinx, läkemedel o
amning, fosterpåv.
MiniQ med
koppling till Pascal
Janusfönstret med
läkemedel o biverkning,
genus, miljö.
MiniQ
Fristående
Rådgivningsstödet vid
sjukvårdsrådgivning
22
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Öppen data
”information som tillhandahålls fritt, utan att
betydande tekniska eller rättsliga begränsningar
uppställs för
hur den får utnyttjas”
1. Gör information tillgänglig i dagens format
2. Maskinläsbar, strukturerad form
3. Öppen format/öppen standard
4. Gör åtkomlig via API för automatisk tillgång
till information
5. Länka data
Om ej möjligt göra information allmänt tillgängligt
– gör ändå punkt 2-5!
23
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Ordinationsutredningen
- ex på informationskällor för läkemedel
INDIVIDUELLA
INFORMATIONSKÄLLOR
•Ordinationer med ordinations–
underlag (både aktuella och
historiska)
•Uppmärksamhetsinformation
•Patientens tillstånd
•Behandlingsmodifierande information
(t ex kön, vikt, ålder, kroppsyta, leveroch njurfunktion)
•Utfall och effekt av behandlingar
(måluppfyllelse, upplevd effekt,
biverkningar mm)
GENERELLA
KUNSKAPSKÄLLOR
•Ordinationsorsaker
•Behandlingar per indikation inklusive regelverk
•Behandlings-/läkemedels-/substansinformation:
•- Information om behandlingars indikationer
•- Information om behandlingars kontraindikationer
•- Information om läkemedel och graviditet samt
amning
•- Information om läkemedel och aktiva substanser
•- Interaktionsinformation substanssubstans
•- Interaktionsinformation substansdiagnos
•- Interaktionsinformation substansbehandling
•- Doseringsmallar med doseringsriktlinjer per
ordinationsorsak
•- Kodsystem för indikationer
•- Kodsystem för kontraindikationer
•Populationsdata om utfall och effekt av
behandlingar (statistik)
24
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Samarbetsmodell
• Aktörer
• Uppgifer
• Produkter
• Tillämpningar
25
Kunskapsmyndigheterna
Aktörer
Huvudmännen
Vårdprofessionerna
Akademin
Landsting, kommuner,
privata
SoS, Läkemedelsverket,
SBU, TLV
Samla
medicinska
experter
Beställa av
leverantörer
Nationella
riktlinjer
Mobilisera
individuella
data
Nationell
kunskapsdatabas
Individuella
data
Samla
medicinska
experter
Samla
vetenskaplig
kompetens
Uppgifter
Produkter
Utan koppling
till patientdata
Tillämpningar
Kunskapsstöd
Med koppling
till patientdata
Beslutsstöd
Prioritering
Utveckling
Förvaltning
av
kunskapsinnehållet
Utvärdera
besluts-&
kunskapsstöd
Utbilda hälsooch sjukvårdspersonal
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Strategi för beslutsstöd behövs
1. Utveckling samt medicinsk förvaltning av kunskapskällor
enligt principen öppna data
2. Strategi för basala kliniska beslutsstödsfunktioner
oberoende av leverantör av beslutsstöd
3. Samordning av beslutsstödsfunktioner vad gäller
informationsstruktur, informations- och kunskapskällor,
beslutsalgoritmer samt gränssnitt.
4. Riskanalys och vetenskaplig utvärdering
27
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
Take home
Beslutsstöd ger många andra vinster

Ger strukturerade data
– automatisk överföring till kvalitetsregister och minskat behov av
dubbeldokumentation

Möjlighet identifiera patienter för kliniska prövningar i patientläkarmötet
Gapanalys nödvändig

Vad behöver vården?

Vilka kunskapskällor och vilka beslutsstöd saknas?

Viktigt med inspel till pågående utredningar
Beslutsfattarna – skilj på kunskapskällor och beslutsstöd!

Förvalta kunskapskällor nationellt

Utveckla och utvärdera beslutsstöd
28
NEPI
Nätverk för läkemedelsepidemiologi
29