Könsskillnader i kognition
Agneta Herlitz, Klinisk Neurovetenskap, KI
"
Yrke och kön
411 kontorssekreterare och dataregistrerare 331 förskollärare och fri;dspedagoger 323 sjuksköterskor 324 biomedicinska analy;ker 412 bokförings-­‐ och redovisningsassistenter • Generalitet"
– I vilka uppgifter?"
– I vilka åldrar?"
– I vilka kulturer?"
223 barnmorskor; sjuksköterskor med särskild kompetens 521 fotomodeller m.fl. 513 vård-­‐ och omsorgspersonal 322 sjukgymnaster, tandhygienister m.fl. 249 psykologer, socialsekreterare m.fl. 234 speciallärare 343 redovisningsekonomer, administra;va assistenter m.fl. 514 frisörer och annan servicepersonal, personliga tjänster 233 grundskollärare 912 städare m.fl. 414 biblioteksassistenter m.fl. 421 kassapersonal m.fl. 422 kundinformatörer 344 tull-­‐, taxerings-­‐ och socialförsäkringstjänstemän 419 övrig kontorspersonal 243 arkivarier, bibliotekarier m.fl. 913 köks-­‐ och restaurangbiträden 235 andra pedagoger med teore;sk specialistkompetens 346 behandlingsassistenter, fri;dsledare m.fl. 511 resevärdar m.fl. 743 skräddare, ;llskärare, tapetserare m.fl. 733 konsthantverkare i trä, tex;l, läder m.m. • Förklaringar"
– Sociala faktorer"
– Biologiska faktorer"
• Betydelse? "
Yrke och kön
5,3% 7,6% 9,7% 9,7% 9,9% 94,7% 92,4% 90,3% 90,3% 90,1% 10,1% 89,9% 12,6% 13,8% 15,4% 18,4% 18,8% 20,6% 20,6% 21,5% 22,3% 22,4% 22,5% 22,5% 23,5% 24,0% 26,4% 27,5% 31,4% 35,2% 35,9% 35,9% 37,6% 87,4% 86,2% 84,6% 81,6% 81,2% 79,4% 79,4% 78,5% 77,7% 77,6% 77,5% 77,5% 76,5% 76,0% 73,6% 72,5% 68,6% 64,8% 64,1% 64,1% 62,4% Yrke och kön
247 administratörer i offentlig förvaltning 38,7% 61,3% 512 storhushålls-­‐ och restaurangpersonal 915 renhållnings-­‐ och återvinningsarbetare 91,6% 8,4% 42,1% 57,9% 244 samhälls-­‐ och språkvetare m.fl. 42,4% 57,6% 832 fordonsförare 92,2% 7,8% 342 agenter, förmedlare m.fl. 44,5% 55,5% 834 däckspersonal 92,8% 7,2% 826 maskinoperatörer, tex;l-­‐, skinn-­‐ och läderindustri 44,7% 55,3% 614 skogsbrukare 93,0% 7,0% 241 företagsekonomer, marknadsförare och personaltjänstemän 45,1% 54,9% 245 journalister, konstnärer, skådespelare m.fl. 45,2% 54,8% 714 målare, lackerare, skorstensfejare m.fl. 93,2% 6,8% 011 militärer 94,5% 5,5% 722 smeder, verktygsmakare m.fl. 95,1% 4,9% 713 byggnadshantverkare 95,1% 4,9% 711 gruv-­‐, bergarbetare och stenhuggare 95,2% 4,8% 811 malmförädlingsoperatörer, brunnsborrare m.fl. 95,4% 724 elmontörer, tele-­‐ och elektronikreparatörer m.fl. 95,6% 4,4% 833 maskinförare 95,7% 4,3% 931 grovarbetare inom bygg och anläggning 96,0% 4,0% 615 fiskare och jägare 96,1% 3,9% 721 gjutare, svetsare, plåtslagare m.fl. 97,6% 2,4% 712 byggnads-­‐ och anläggningsarbetare 97,9% 723 maskin-­‐ och motorreparatörer 98,2% 4,6% 232 gymnasielärare m.fl. 222 hälso-­‐ och sjukvårdsspecialister 242 jurister 45,4% 54,6% 46,1% 53,9% 46,2% 53,8% 221 specialister inom biologi, jord-­‐ och skogsbruk m.m. 248 administratörer i intresseorganista;oner 612 djuruppfödare och djurskötare 332 andra lärare och instruktörer 231 universitets-­‐ och högskollärare 122 driO-­‐ och verksamhetschefer 47,4% 48,4% 49,5% 53,3% 54,3% 55,5% 52,6% 51,6% 50,5% 46,7% 45,7% 44,5% 347 tecknare, underhållare, professionella idroPsutövare m.fl. 57,7% 42,3% 211 fysiker, kemister m.fl. 57,9% 42,1% 212 matema;ker och sta;s;ker 58,1% 41,9% 2,1% 112 chefstjänstemän i intresseorganisa;oner 58,7% 41,3% 246 präster 58,8% 41,2% 0002 yrke okänt 58,8% 41,2% 1,8% 111 högre ämbetsmän och poli;ker 58,9% 41,1% 734 grafiker m.fl. 59,4% 40,6% 415 brevbärare m.fl. 61,0% 39,0% 827 maskinoperatörer, livsmedelsindustri m.m. 61,4% 38,6% 1
Allmänt"
Stora eller små skillnader?
Längd?"
• Var i normalfördelning?"
• Var i utvecklingen (ung - gammal)?"
Längd"
M män = 180.56 "
"
"Sd= 5.96"
M kvinnor = 168.39 "
"
"Sd= 6.48"
(p<.001) "d = (168.39 -180.56)/8.52 = -1.43"
"
• Storleken i könsskillnaden uttrycks i effekt
storlek:"
!d = (Mkvinnor - Mmän) / Sdtotal) "
Fördelning av män och kvinnor på IQ test"
IQ hos män och kvinnor
160
140
120
IQ
Column 7
100
80
60
40
Kvinnor
Män
Inga könsskillnader på IQ test"
80 000 personer, 11 år 1932"
Deary, Thorpe et al., 2003"
2
Visuospatial förmåga
Visuospatial förmåga
(Voyer, Voyer, & Bryden, 1995)
• Ålder?"
Mental rotations
1.0
Boys
Girls
"Total, d=-.37"
Mean z-score
0.5
– Mental rotation, d=-.56!
– Spatial perception, d=-.44!
0.0
-0.5
– Spatial visualisering, d=-.19!
-1.0
12-13
13-14
14-15
Age
Visuospatial förmåga
• Ålder?"
Spatial visualization
Mental rotations
1.0
Boys
Girls
1.5
Women
Men
0.0
-0.5
-1.0
12-13
13-14
Age
14-15
Mean composite z-score
Mean z-score
0.5
Verbal förmåga
(Hyde & Linn, 1988)
"Total, d=.11"
1.0
0.5
– Verbal produktion (verbalt flöde), d=.33"
– Anagram (BARVEL?), d=.22"
– Ordförståelse, d=.02"
– Analogier (likhet - äpple och banan?), d=-.16!
0.0
-0.5
-1.0
-1.5
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
Age
3
Verbal fluency
1.0
Ålder?"
Verbal fluency
Boys
Girls
Ålder?"
1.0
Boys
Girls
Mean z-score
0.5
0.0
Verbal fluency
-0.5
1.5
-1.0
12-13
13-14
Women
Men
14-15
Age
Mean composite z-score
Mean z-score
0.5
0.0
-0.5
1.0
0.5
0.0
-0.5
-1.0
-1.0
12-13
13-14
-1.5
14-15
Age
• Stamning vanligare hos pojkar"
• Dyslexi vanligare hos pojkar"
• Flickor lär sig tala tidigare än pojkar "
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
Age
Matematisk förmåga
(Hyde, Fennema, & Lamon, 1990)"
"Total, d=.05"
– Räkna (3x317=?), d=.33"
– Matematiska begrepp (%), d=.03"
– Problemlösning, d=-.08"
– Problemlösning i vuxen ålder d=-.30!
4
Minne
Arbetsminne (korttidsminne)?"
• Pojkar har vidare fördelning, förekommer därför
i toppen och botten"
– topp 3% - 5:1"
– topp 1% - 7:1 (Hedges & Nowell, 1995)"
– topp 1% - 4:1 (2005)"
Deklarativt (explicit)"
Långtids minne"
Icke-deklarativt (implicit)?"
Semantiskt - (fakta)?"
Procedur minne"
Episodiskt (händelser)" PRS"
Conditioning"
Habituering"
A female own-gender bias in
face recognition
Episodiskt minne
1.0
– Att minnas information som är bunden i tid och rum
(vad, var, när)
– utvecklas sent, försämras tidigt, känsligare än andra
minnessystem
– Testas ofta med ordlistor, korta historier, handlingar
Proportion hits minus false alarm
0.9
Female face
Male face
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
Women
Men
Lewin & Herlitz, 2002"
5
Children recognizing children"
Adults recognizing children"
Rehnman & Herlitz, 2006"
Swedish children recognizing
Bangladeshi faces"
Rehnman & Herlitz, 2006b"
Episodiskt minne
• Total, d=.22."
•
•
•
•
Verbalt, d=.35"
Objekt, d=.27!
Ansikten, d=.29!
Icke-verbalt, d=.03!
"
Rehnman & Herlitz, 2006"
6
-0,2
0
0,2
0,4
Verbal episodic memory
0,6
1.0
Verbal
Boys
Girls
N=116514, N d=346
Objects
0.5
N=4027, N d=21
Objects position
Non-verbal
pictures
Mean z-score
-0,4
N=3307, N d=38
N=66994, N d=125
Visuospatial
pictures
N=1408, N d=19
Routes
N=1325, N d=10
Faces
N=7419, N d=20
0.0
-0.5
-1.0
12-13
13-14
14-15
Age
Herlitz, Rehnman, &Larsson, manuscript
Face recognition
Episodic memory
1.0
1.5
Mean composite z-score
Boys
Girls
0.5
Mean z-score
-0,6
0.0
-0.5
Women
Men
1.0
0.5
0.0
-0.5
-1.0
-1.0
12-13
13-14
14-15
-1.5
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
Age
Age
7
Summering
Sex differences in older literate and illiterate
Bangladeshis and Swedes
• Det finns könsskillnader i visuospatiala
uppgifter, verbala produktions uppgifter, och i
matematiska problemlösningsuppgifter. "
• Könsskillnaderna i episodiskt minne är material
specifika. "
• Skillnaderna finns under hela livet och... "
Verbal
"Calculation
"Visuospatial "Remaining"
Episodic
"
""
"
Herlitz & Kabir, 2006"
Summering
• Det finns könsskillnader i visuospatiala
uppgifter, verbala produktions uppgifter, och i
vissa matematiska uppgifter. "
• Könsskillnaderna i episodiskt minne är material
specifika. "
• Skillnaderna finns under hela livet och i olika
kulturer. "
8
Förklaringar?
Förklaringar?
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse."
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse."
– Förväntningar påverkar magnituden i könsskillnaden."
– Förväntningar påverkar magnituden i könsskillnaden."
• Biologiska hypoteser:"
"
– Skillnader i funktion/struktur på cortex?"
"
Spencer et al., 1999"
Hjärnstorlek och IQ"
• Män större"
• Skillnader i hjärnans volym och vikt (M>K) "
– hjärnans vikt, d=1.05"
• Det finns ett måttligt samband mellan hjärnvolym och IQ"
• (r=.33) (McDaniel, 2005)"
–
–
–
–
IQ"
Skillnader"
– amygdala (även hos andra djurarter)"
– frontomedial cortex"
Många fynd behöver replikeras!"
– undre parietalloben"
– män högre andel vit substans "
– cerebral volym når sin topp vid 14.5 år"
• Kvinnor större "
Kvinnor, r=.40"
Män, r=.34"
Flickor, r=.37"
Pojkar, r=.22"
Vikt"
– övre temporalfåran "
– dorsolaterala prefrontala cortex"
– Hippocampus"
– högre andel grå substans"
– cerebral volym når sin topp vid 10.5 år"
"
"
(Giedd et al.; Gur et al.)"
9
Förklaringar?
Corpus callosum
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse"
• Biologiska hypoteser:"
• Splenium - eventuellt mer
”bullig”, större hos kvinnor "
• Isthmus - större hos högerhänta kvinnor"
• Antas vara neurala basen
för könsskillnader i språk
lateralisering."
CAH-flickor
– Skillnader i funktion/struktur på cortex?"
– Organisatoriska effekter av tidiga hormon?"
"
(Congenital Adrenal Hyperplasia)
CAH och kognition"
• Höga androgennivåer under fosterstadiet"
– Lekbeteende liknar pojkars - väljer pojkleksaker i
högre utsträckning, mer ”vilda” lekar"
10
Pubertet
Förklaringar?
Mental rotations
• Höga androgennivåer prenatalt hos flickor (CAH) resulterar i
mer pojkaktiga lekar. "
• Kognition i mindre utsträckning påverkat"
-1.0
0.0
-0.5
12-13
13-14
-1.0
14-15
12-13
Boys
Girls
Boys
Girls
0.5
0.5
0.0
-0.5
0.0
-0.5
12-13
13-14
14-15
-1.0
12-13
Age
Hormon and kognition
14-15
1.0
1.0
-1.0
13-14
Age
Face recognition
Age
Verbal episodic memory
Mean z-score
"
Mean z-score
0.0
-0.5
– Aktiverande effekter av könshormon?"
• Pubertet?"
0.5
Mean z-score
– Skillnader i funktion/struktur på cortex?"
– Organisatoriska effekter av tidiga hormon?"
Boys
Girls
Boys
Girls
0.5
Mean z-score
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse"
• Biologiska hypoteser:"
Verbal fluency
1.0
1.0
13-14
14-15
Age
Förklaringar?
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse"
• Biologiska hypoteser:"
– Skillnader i funktion/struktur på cortex?"
– Organisatoriska effekter av tidiga hormon?"
• Höga androgennivåer prenatalt hos flickor (CAH) resulterar i mer
pojkaktiga lekar. "
• Kognition tycks inte påverkas"
– Aktiverande effekter av könshormon?"
• Pubertet?"
• Menstruationscykel? "
"
Herlitz, Reuterskiöld, Loven, Thilers, & Rehnman, 2012"
11
Episodic memory in
menopause
Förklaringar?
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse"
• Biologiska hypoteser:"
0,5
0,4
– Skillnader i funktion/struktur på cortex?"
– Organisatoriska effekter av tidiga hormon?"
0,3
0,1
0
-0,1
– Aktiverande effekter av könshormon?"
Effect size, d
50-year old
45-year old
0,2
• Höga androgennivåer prenatalt hos flickor (CAH) resulterar i mer
45 years old at Time 1
pojkaktiga lekar. "
1
• Kognition tycks inte påverkas"
• Pubertet?"
• Menstruationscykel? "
• Menopaus?"
"
55-year old
-0,2
0
-0,3
-0,4
-0,5
-1
Premenopause
"
-2
Time 1
Time 2
Menopause
Postmenopause
Time 3
Herlitz, Thilers, & Habib, 2007"
Förklaringar?
HT and episodic memory: controlled clinical trials
• Sociala och kulturella faktorer har betydelse"
• Biologiska hypoteser:"
– Skillnader i funktion/struktur på cortex?"
– Organisatoriska effekter av tidiga hormon?"
• Höga androgennivåer prenatalt hos flickor (CAH) resulterar i mer
pojkaktiga lekar. "
• Kognition tycks inte påverkas"
– Aktiverande effekter av könshormon?"
•
•
•
•
Pubertet?"
Menstruationscykel? "
Menopaus?"
Östrogenbehandling?"
Alhola, 2007
12
Sammanfattning"
• Könsskillnader finns i visuospatiala uppgifter, verbala
produktionsuppgifter, matematisk problemlösning, verbala
episodiska minnesuppgifter, och i ansiktsigenkänning. "
• Tycks förekomma i barndomen, ungdomstiden,
medelåldern och ålderdomen. "
• Mönstret tydligt i icke-västerländska kulturer."
Sammanfattning"
• Miljöfaktorer påverkar magnituden i könsskillnaderna."
• Skillnader mellan män och kvinnors hjärna existerar,
mer forskning dock nödvändig för att kunna koppla det
till skillnader i kognition. "
• Östrogen tycks inte påverka kognitiva förmågor under
livscykeln."
• Prenatala nivåer av testosteron påverkar lekbeteende,
och i mindre utsträckning kognitiva funktioner. "
13
