Presentation av nuvarande Utdata

SPOR
kvalitetsregister
Åsa Kölerud, Joel Damberg,
Patrik Eliste och Linda Engblom
SPOR:s användarmöte, 24 oktober 2014
1. UCR
2. Kvalitetsregister
3. SPOR i siffror
4. Vad får vi ut av det?
5. Kan vi lita på siffrorna?
Uppsala Clinical
Research Center (UCR)
Kvalitetsregister
Kliniska prövningar
Uppsala biobank
UCR Kvalitetsregister
1 av 6 registercentrum i Sverige
Drygt 30 anställda
Projektledare (Åsa)
JAVA (webb) programmerare (Joel)
SAS (rapport) programmerare (Patrik & Linda)
Kvalitetsregister
TEST
Utvecklingsfas
Dataexport
Rapportutveckling
PRODUKTION
”Skarpt läge”
Godkänt
Pålitliga rapporter
SPOR i siffror
Produktion
 Stockholms Läns landsting
(Södertälje)*
 Landstinget i Kalmar Län
 Landstinget Gävleborg
 Landstinget Sörmland*
 Landstinget i Östergötland
 Landstinget Kronoberg
* Kör webbservice (laddar upp kontinuerligt)
Totalt över
127 000
registreringar
Och det är fler på väg…
Test
och fler är på gång
De i produktion
+
 Västra Götalands region
 Region Halland
 Stockholms läns
landsting (KS+DS)
 Landstinget i Värmland
 Västmanlands läns
landsting
 Landstinget Dalarna
Vad får vi ut av det?
Logga in i Test eller Produktion
Utdata = Rapporter
Om du får, välj sjukhus
Om du får, välj operationsenhet
Välj operationsurval
Välj period
Om du vill, välj operationskod
Välj en hel eller en del av en operationskod
Välj anestesimedverkan eller ej
Är data ifyllt?
Rapport: WHO checklista
Rapport: Strykningar
Varför stryks operationerna?
Rapport: Mortalitet översikt
Rapport: Akutprioritering
Följs akutprioriteringen?
Rapport:
Avvikelser och komplikationer
Vad orsaker avvikelser?
Vad orsakar komplikationer?
Rapport: Postoperativ smärta
Vilka har högst smärta på postop?
Rapport: Postoperativt illamående
Rapport: Ålder
Patientålder
Patientålder barn
Patientålder spädbarn
Rapporter i SPOR
Produktion
 Variabelinformation
Test
De i produktion
 WHO checklista
+
 Strykningar
 Postoperativ smärta
 Mortalitet översikt
 Postoperativt illamående
 Mortalitet specifik
 Ålder
 Akutprioritering
 Avvikelser och
komplikationer
Och fler är på väg…
Specificerade
• Processdata
• ASA klass
• Antibiotika profylax
• Blödning
• Rökning
• Utfall eftervårdsnivå
och sedan finns det fler….
Näst på tur är Processdata
Kan vi lita på siffrorna?
Kan vi lita på siffrorna?
TEST
PRODUKTION
RÄTT IN → RÄTT UT
vs.
FEL IN → FEL UT
Utvecklingsfas
Dataexport
Rapportutveckling
”Skarpt läge”
Godkänt
Pålitliga rapporter
Hur kontrollerar vi indata?
KOMPLETT REGISTRERING?
Om allt obligatoriskt är ifyllt
+
att en av de tre
slutpunkterna är nådda.
Om JA
- Struken och avförd från
väntelista
- Operation slut och patient har
lämnat postop
- Operation slut och patient
lämnat utan att gått till postop
Tillämpas ej i dagsläget.
→ KOMPLETT
Om NEJ
→ EJ KOMPLETT
Hur kontrollerar vi indata?
KONSEKVENS- stämmer det med reglerna?
Är registeringen konsekvent?
 Inga fel
→ KONSEKVENT
 Mindre fel,
tex okänd sal/klinik
→ INKONSEKVENT
 Större fel,
tex fel KVÅ-kod / ICD 10
→ KORRUPT
I dagsläget
listar vi KORRUPTA
registreringar i fellistan
och vi exkluderar
KORRUPTA registreringar
från rapporterna
Fellistan på webben
Fellistan via e-post
Hur kontrollerar vi indata?
KONSEKVENS- stämmer det med reglerna?
Är registeringen konsekvent?
 Inga fel
→ KONSEKVENT
Vi behöver ”FACIT”
för era salar & kliniker
Sal 1
 Mindre fel,
tex okänd sal/klinik
→ INKONSEKVENT
Sal 78
 Större fel,
tex fel KVÅ-kod / ICD 10
Klinik Q
→ KORRUPT
Sal 7
Klinik O
Få in era salar i SPOR
Få in era salar i SPOR
Få in era salar i SPOR
och meddela om nytt via mail
Dataflöde med kvalitetskontroll
Fellista
KORRUPT
DATA
Det som ej rättats
Nästa kvalitetskontroll att göra
Kontroll av att händelser kommer i rätt ordning
 Operationsanmälan före operationsstart
 Anestesitid start är före operationstid start
 Operationstid start före operationstid slut
 Osv…