Hur påverkas hälsa och kostnader av en viktnedgång hos personer med fetma? Det vet vi inte! Emelie Heintz & Thomas Davidson SHEA – 14 mars 2013 Bakgrund Det övergripande målet för SBU är att: ”SBU:s kunskapsunderlag ska leda till mer hälsa per satsad krona och därigenom bidra till att rädda liv och förbättra livskvalitet samt möjliggöra en god vård på lika villkor för hela befolkningen”. Strategi för SBU 2012 – 2014 Aktuellt projekt: Mat vid Fetma Koster: Lågfett, Högprotein, Måttlig lågkolhydrat, Strikt lågkolhydrat Hälsoekonomiska frågeställningar: – – – – Vad är kostnaden för fetma i samhället? Vad är den direkta kostnaden för olika koster? Vad är kostnadseffektiviteten av olika råd om koster? Vad är sambandet mellan pris på födoämnen och BMI? Syfte Syftet med det här projektet var att simulera förväntade långsiktiga kostnader och effekter till följd av en viktnedgång hos personer med fetma i Sverige Metod • Befintlig modell: DYNAMO‐HIA • Svenska populationen med fetma (ca 760 000 individer) • Relativa risker för sjukdomar (diabetes, cancer, stroke, ischemisk hjärtsjukdom) • Alla sjukdomar kostnadssätts • DALYs (Disability Adjusted Life Years) • Alla med BMI på 30 och högre simuleras ha en enhet lägre BMI Relativa risker för följdsjukdomar, per BMI‐enhet över 22 RR RR Ålder Rökare män kvinnor Justering för ålder Justering för rökare 1,07 1,03 RR × 0,98 för alla ≥ 50 år RR × 0,95 för alla ≥ 60 år RR × 0,90 för alla 70 år Ischemisk hjärtsjukdom 1,07 (IHD) 1,10 RR × 0,70 för alla > 65 år Stroke 1,04 1,04 RR × 0,75 för alla > 65 år Diabetes 1,18 1,22 RR × 0,92 för alla ≥ 60 år, RR × 0,90 för alla ≥ 75 år Cancer Bröst 1,00 1,00 (för alla kvinnor < 50 år), 1,02 (för alla kvinnor >50 år) Cancer Kolorektal 1,04 1,02 Dödlighet RR × 0,90 för alla över 45 år RR × 2,5 för rökare Diagram över antal personer med diabetes Kostnadseffektivitet • Stora kostnadsbesparingar till följd av färre sjukdomar • Vunna DALYs: 0.23 per person i medel • Extra kostnader för att få människor att ändra kostvanor – kostnad för kost? • Givet att kosterna kan sänka BMI med minst en enhet så förefaller de också kunna anses kostnadseffektiva i jämförelse med standardkost Allvarliga svagheter med beräkningarna • Ej bevisad relation mellan nedgång i BMI och sjukdomar! • Svårt att hitta absoluta risker för population med fetma • Diskontering ej möjlig i befintlig modell • Följsamheten till kosterna beaktas inte • Slutsats: Bristerna är för allvarliga, avsnittet borttaget! Lärdomar • Viktigt att presentera all kunskap, ej endast evidens, eftersom beslut alltid måste fattas • För att vara relevant måste det finnas trovärdiga data för analysen, samt realistiska antaganden • Praktiskt att använda befintliga modeller, men det kan vara svårt att få den optimal • Även en ”borttagen” analys kan berika ett beslutsunderlag! Rapporten ”Mat vid fetma” publiceras troligen veckan före midsommar Kunskapscentrum för hälso‐ och sjukvården www.sbu.se