Big Data
Utmaningar och möjligheter
Dr Lilli Japec
SCB
Big Data
http://www.rosebt.com/blog/data-veracity
Ny teknologi
•
•
•
•
Smarta telefoner, bilar och hem
Sensorer av olika slag
Data generas automatisk
Kan data användas till statistikproduktion?
Källa: Smart Slab. SapienStone
Nya fenomen
• Teknologin gör det möjligt att skapa nya plattformar
t.ex. Uber, Airbnb, internethandel, tidningar och
utbildning på nätet
• Hur mäta dessa nya fenomen i statistiken?
• Nya beteenden
Källa: Florida State University
Nya möjligheter
• Nya datakällor och möjlighet att mäta fenomen
som tidigare inte varit möjliga att mäta
• Data är tillgängliga för alla t.ex. Twitter, Airbnb,
Centers for Medicare and Medicaid Services och
US Department of Transportation
Nya aktörer
Bortfallet i undersökningar ökar
• Speciellt svårt i de undersökningar som kräver
omfattande insatser av uppgiftslämnare
• Dyrt att samla in data
• Med ökat bortfall ökar risken för fel i skattningarna
Exempel på hur Big Data kan
användas i officiell statistik
Konsumentprisindex (KPI)
• KPI visar hur de priser som konsumenterna betalar
i genomsnitt utvecklar sig i Sverige
• Traditionell metod: intervjuare går ut i butiker och
mäter priser
• Ny metod: ersatt en del av datainsamlingen med
skannerdata från t.ex. dagligvaruhandeln
• Resultat: bättre kvalitet i KPI och billigare
produktion
AIS-data
• EU-projekt för att utvärdera om AIS-data (Automatic
Identification System) kan användas för officiell
statistikproduktion
• Statistik om sjöfartstrafik för att skatta utsläpp eller för att
identifiera områden med tung trafik
• Hamnsstatistik för att t.ex. se hur fartyg rör sig mellan olika
hamnar
Källa:
www.marinetraffic.com
Data för en dag
Källa: Moström and Justesen, SCB
Smart meters
•
•
EU-projekt om statistik från smart meters (elmätare) för att skatta
elförbrukning både från privatpersoner och företag
Exempel från Estland. Källa: Eurostat, Ilves, M. et al., WP 3 Smart
meters.
Olika typer av Big Data (UNECE)
1. Sociala nätverk t.ex. Facebook, Twitter, bloggar, foton, videofilmer,
Youtube och internetsökningar.
2. Traditionella företagssystem t.ex. transaktioner, kundregister,
kreditkortsdata, medical records
3. Internet of Things d.v.s. olika typer av sensordata t.ex. väder, trafik,
övervakning, mobiltelefoner, bilar och satellitbilder
Källa: UNECE classification of Big Data
Läs mer på:
Tack!
Email: [email protected]
