Malmö högskola Lärande och samhälle Natur, miljö och samhälle Examensarbete 15 högskolepoäng Generaliseringar av talföljder, numeriska och symboliska – en jämförande elevaktivitet Generalizations of Number Sequences, Numerical and Symbolic – a Comparing Student Activity Rasmus Olsson Lärarexamen 90hp VAL-projektet 2014-08-27 Gs/Gy. Matematik Examinator: Handledare: Peter Bengtsson Ange handledare Handledare: Per-Eskil Persson 2 Sammanfattning Detta examensarbete inom området didaktisk matematik grundar sig på en empirisk undersökning. Undersökningar av talmönster bildar ramen för detta arbete. Åtta elever som läser årskurs 1 på ett gymnasiums El- och energiprogram gruppindelas och får uppgifter i problemlösning att lösa i stigande svårighetsgrad. Elevernas arbete videofilmas och transkriberas, dessutom samlas alla elevernas anteckningar in. Jag har kopplat mitt resonemang till tidigare forskning som tar upp liknande frågor och då huvudsakligen generaliseringar av talföljder. I enlighet med Skolverkets riktlinjer ska eleverna ges möjlighet till problemlösning genom nya utmaningar samt ges nya erfarenheter av matematikens logik och generaliserbarhet. Uppgifterna i denna uppsats är dels numeriska och dels symboliska. Projektet har i första hand syftat till att visa på att visuella modeller kan assistera elever vid tillägnande av ny kunskap. I andra hand har projektet syftat till att visa att en viss process eller algoritm som definieras Abduktion kan vara till hjälp vid lösning av uppgifter vilka har som mål att leda till generaliseringar och formler. Med resultatet av detta arbete går det att dra slutsatserna att: 1. eleverna under vissa förutsättningar har stöd av visuella figurer vid framtagande av generaliserade formler. 2. begreppet Abduktion kan vara till hjälp vid framtagande av dessa formler. Nyckelord: abduktion, algebra, didaktisk, figurer, formler, generaliseringar, kreativitet, lärande, matematik, modeller, numeriska, problemlösning, symboler, visuella 3 4 Innehållsförteckning 1. Inledning ........................................................................................................................................................ 7 1.1 Introduktion av begrepp ........................................................................................................................... 7 1.2 Lärarens dubbla roll ................................................................................................................................. 9 1.3 Personlig inställning till ämnesområdet ................................................................................................. 10 1.4 Etiska överväganden .............................................................................................................................. 12 2. Tidigare forskning ......................................................................................................................................... 13 2.1 Grundläggande förutsättningar för lärande ............................................................................................ 13 2.2 Medvetet och icke medvetet lärande ..................................................................................................... 15 2.3 Abduktion och Induktion ....................................................................................................................... 15 3. Syfte och frågeställningar ............................................................................................................................. 17 3.1 Syften, mål och relevans ........................................................................................................................ 17 3.2 Frågeställningar ..................................................................................................................................... 17 4. Metod, avgränsningar och genomförande ..................................................................................................... 18 4.1 Metod ..................................................................................................................................................... 18 4.2 Reliabilitet, validitet och trovärdighet ................................................................................................... 19 4.3 Kvalitativ metod .................................................................................................................................... 20 4.4 Avgränsningar ........................................................................................................................................ 20 4.5 Genomförande ....................................................................................................................................... 21 5. Resultat och analys ....................................................................................................................................... 22 5.1 Resultat av laboration 1 - numerisk ....................................................................................................... 22 5.2 Resultat av laboration 2 - symbolisk ...................................................................................................... 23 5.3 Resultat av elevernas utvärdering ......................................................................................................... 24 5.4 Analys .................................................................................................................................................... 25 6. Slutsats och diskussion.................................................................................................................................. 27 6.1 Subjektivitet och objektivitet ................................................................................................................. 27 6.2 Argumentation, slutledningar och vidare arbete .................................................................................... 27 Referenser ......................................................................................................................................................... 31 Bilagor ............................................................................................................................................................... 33 Bilaga 1 - Laboration - numerisk - grupp 1 ................................................................................................. 33 Bilaga 2 - Laboration - symbolisk - grupp 2 ................................................................................................ 34 Bilaga 3 - Utvärdering ................................................................................................................................. 35 Bilaga 4 - Inscannade elevanteckningar ...................................................................................................... 36 Bilaga 5 - Transkriberat material ................................................................................................................. 39 5 6 1. Inledning 1.1 Introduktion av begrepp Matematiskt tänkande har spelat en viktig roll i utvecklandet av mänskligheten i över 2000 år. P g a detta så måste det matematiska tänkandets natur, vad det nu är, och hur det fungerar i matematikers sinnen, undersökas och analyseras. Eftersom matematiken handlar om generaliseringar relaterat till abstrakta idéer, spelar därför generaliseringar en mycket viktig roll i utvecklingen av matematisk kunskap i skolundervisningen. En stor del av matematiken handlar om att definiera nya objekt och abstrahera från verkligheten. Dessa nya objekt framträder generellt med koppling till visuella erfarenheter (Yilmas, Argün & Özer Keskin 2009). Därtill så är matematiken det mest internationella ämnet av alla som ingår i de nationella läroplanerna världen över. Matematisk förståelse influerar vid beslutstagande inom alla områden i samhället, både privat och i arbetslivet. Matematisk fortbildning är således nyckeln till att öka unga medborgares möjligheter i samhället. Trots detta, nu som förr, misströstar många studenter och tappar lusten allt eftersom de kontinuerligt stöter på svårigheter vid inlärningen. Det blir därför än viktigare att personalen i skolan i allmänhet, och lärare i synnerhet, ser och förstår vilka verktyg för matematiskt lärande som krävs (Anthony & Walshaw 2009). När vi generaliserar handlar detta om att se mönster. Jag kommer därför att förtydliga definitionen av mönster (Tanisli & Özdas 2009). Mönster kan t ex vara numeriska, geometriska eller symboliska. Ett mönster kan hursomhelst sammanfattas som en kombination av geometriska former där det finns en regel mellan elementen. Detta betyder att de geometriska formerna i en följd kan definieras och förklaras genom en formel eller funktion. I denna uppsats har jag valt att endast ta med funktioner av första och andra graden i de generaliserade formlerna. Ett mycket enkelt exempel på en andragradsfunktion är talföljden: 1,4,9,16,... som efter en stunds reflektion antyder till begreppet π! som betyder n i kvadrat. Se figurerna nedan. Exempel 1.1.1. Kvadrattal o o o o o o o o o o o o o Fig 1 Fig 2 o Fig 3 Förutom kvadrattalen = 1,4,9,16, . . . = π! som figurerna ovan illustrerar, så finns det andra exempel på mönster som leder till generaliseringar. Ett vanligt exempel här kan vara triangeltal = 7 = 1,3,6,10,... = π(π + 1)/2. Dessa två speciella fall av generaliseringar av talföljder till regelbundna och symmetriska månghörningar, alltså trianglar (tre hörn) och kvadrater (fyra) o s v , kan ytterligare generaliseras till en regelbunden månghörning med ett godtyckligt antal hörn. En regelbunden månghörning omnämnes i litteraturen som en regelbunden polygon. Elementen i talföljderna är objekt, se kvadrattalen ovan, och kan förklaras matematiskt. Jag måste dock här nämna, att oberoende vilken given talföljd det än gäller, går det alltid att finna en ny regel som bildar nästa tal och kan visas utifrån det givna mönstret. Om vi tittar på talföljden 1,2,3,... så måste inte denna tvunget följas av siffran 4 utan kan följas av ett annat tal. Ett exempel på detta är talföljden: 1,2,3,5,9,16,27,43 som ges av funktionen π π = (π! − 6π! + 17π − 6) 6,1 ≤ π ≤ 8. Det är med andra ord mycket svårt att hitta ett givet mönster i detta specifika fall om inte formeln är känd på förhand. Detta går att komma runt genom att talföljden definieras tydligt och matematiskt stringent. Jag menar då att i informationen i den givna talföljden med de tre talen 1,2,3 står det endast att finna en unik polynomfunktion av max andra graden π π = ππ! + ππ + π, som i detta specifika fall med talen 1,2,3, reduceras till förstagradsfunktionen π π = π, π ≥ 1. Mönster utgör hjärtat och själen i matematiken. Trots detta, till skillnad från att lösa ekvationer eller göra omskrivningar av tal, utgör vanligtvis undersökningen av mönster inte alltid ett eget moment i kursplanen. En del lärare ser sådana aktiviteter mer som en berikande fritidsaktivitet istället för att se dem som en naturlig del av undervisningen. All matematik handlar i förlängningen om att generalisera mönster i olika grad. Det är därför viktigt att få eleverna att fokusera på mönster då de utgör grunden för flera områden inom matematiken (Zaskis & Liljdedahl 2002). Rivera (2009) tar upp att meningsfulla mönster är strukturerade sekvenser av objekt. Dessa kan för studenter antingen vara alltför lätta och meningslösa, som t ex den nyss nämnda funktionen π π = π, π ≥ 1 till att bli alltför komplicerad för många elever, se exemplet med π π = (π! − 6π! + 17π − 6) 6. Poängen här är att oberoende om stegen i talmönstren är tvetydiga eller väldefinierade ska eleverna ges möjligheten att kunna hitta och etablera en tydlig koppling mellan stegen. Detta ger dem bättre utsikter att göra utvecklingar av mönstret i talföljden på ett matematiskt konsekvent vis. Zaskis, Liljedahl och Chernoff (2007) menar att generaliseringar har att göra med igenkännande av mönster och egenskaper där dessa är applicerbara i flera olika fall, från specifika till eventuellt oändligt många. Fortsättningsvis, om vi tittar på elevers algebra-inlärning i allmänhet, så är en av de större pedagogiska utmaningarna att ge bokstäver en ny mening (Bardini, Radford & Sabena, 2005). I elevers inledande kontakt med algebran så har bokstäver för dem, sedan deras tidigare erfarenheter, betydelsen av ett tecken eller del av ett ord som syftar på något annat än en variabel. När vi däremot eftersträvar att generalisera mönster algebraiskt är det i förlängningen inte siffror, som eleverna är 8 vana vid, som dominerar utan bokstäver som t ex x, y och n. Dessa variabler definieras som algebraiska objekt och är inga tal rent aritmetiskt, som t ex 1,2,3 o s v. Zaskis och Liljedahl (2002) tar upp att det största problemet för eleverna inte är att se ett mönster i sig däremot att se ett mönster som är meningsfullt algebraiskt. När studenter har sett mönstret på ett speciellt sätt, så är det svårt för dem att ta steget från sitt första intryck, till att se helhetsbilden av sekvensen. De omnämner också att ett av hinderna för eleverna att lösa en generaliseringsuppgift beror på aritmetisk okunskap och deras fixering vid en rekursiv angreppsmetod. Även om detta angreppssätt kan vara effektivt så hjälper det inte eleverna att se den generella strukturen av alla elementen. Ett exempel på detta är triangeltalen som jag har nämnt tidigare. Dessa kan bildas rekursivt med formeln: π‘! = π‘!!! + π. Se de fyra första triangeltalen nedan. Exempel 1.1.2. Triangeltal π‘! = 1 π‘! = π‘! + 2 = 3 π‘! = π‘! + 3 = 6 π‘! = π‘! + 4 = 10 … π‘! = π‘!!! + π = π(π + 1)/2 Här ges nästa triangeltal rekursivt genom att addera nästa tal till det förra triangeltalet. Detta beräkningssätt förutsätter att det finns kännedom om ett visst tal för att beräkna nästa. Efter att nu ha gett rent matematiska exempel på talföljder ska jag i nästa avsnitt istället beskriva lärarens roll vid kunskapsutbytet med eleverna. 1.2 Lärarens dubbla roll Att vara lärare kräver, förutom den pedagogiska förmågan, god ämneskompetens. Matematiklärare har fördjupad kunskap om de olika symboler och tekniker som används inom matematiken. De matematiska tecknen är kulturella redskap världen över som används för att göra det möjligt att kommunicera kunskap mellan människor. Samtidigt ska läraren kunna förse elever med de nödvändiga verktyg de behöver för att sätta sig in i nya problemsituationer och på det sättet utveckla sin egen kompetens. Persson (2010) kallar detta den dubbla rollen, den speciella roll läraren har i förhållande till 9 matematisk kunskap. När matematikern organiserar och generaliserar utifrån en viss kontext, måste läraren i undervisningen göra tvärtom. Detta sker genom att läraren omformulerar matematisk kunskap till en form som blir tillgänglig och begriplig för eleven, det vill säga exemplifierar och återkontextualiserar den. Utifrån detta ska då eleven konstruera matematisk kunskap och därför ställs läraren inför en dubbel situation. Läraren eftersträvar alltså att skapa lämpliga lärandesituationer på ett medvetet sätt för att klara av detta. För att eleverna ska känna ansvar att lösa en viss uppgift är det viktigt att läraren och eleverna förhandlar om vilka roller de ska anta i själva undervisningssituationen. Klassrummet blir ett utrymme för produktion där social interaktion är nödvändigt för arbetet med matematiska frågor. Läraren har här rollen som kopplingen mellan diskursen i klassrummet och själva matematikämnet. När det gäller att omformulera eller konkretisera matematiska formler är det precis vad jag eftersträvar i de uppgifter som eleverna förväntas lösa, enkla numeriska respektive symboliska figurer presenteras på en nivå som är tillgänglig för eleverna (Se kap 4.1). Med dessa som utgångspunkt är ett delmål att eleverna ska finna motivation att lösa ett antal uppgifter av problemlösningskaraktär. Till vilken nivå eleverna lyckas lösa dessa, ligger till grund för en jämförelse och djupare analys, vilket är syftet med denna uppsats. Jag har givetvis ett bakomliggande intresse för detta som jag kommer att gå in på nu. 1.3 Personlig inställning till ämnesområdet Jag vill här nämna att jag personligen har en mycket positiv inställning till området diskret matematik i allmänhet och då generaliseringar av talföljder i synnerhet. Detta beror i första hand på att detta område ger möjligheten att anpassa uppgifter av problemlösningskaraktär till elever med mycket skilda förkunskaper, från grundskolan, via gymnasieskolan och till inledande kurser på universitetsnivå. Jag har också erfarenhet av att undervisa elever på dessa olika nivåer i problemlösning inom generaliseringar. Detta har krävt att jag har kunnat nivåanpassa elevernas uppgifter beroende på deras förkunskaper. Eftersom det är möjligt att anpassa svårighetsgraden blir det på detta sätt en matematik som blir begriplig för fler. Vidare manar laborativa uppgifter kring generaliseringar av talföljder till att eleverna utmanas till kreativt tänkande och problemlösning i enlighet med styrdokumenten. Jag syftar då på att en viss uppgift kan lösas på flera olika sätt och inte enligt en förutbestämd metod eller procedur. Det blir därför endast den kreativa förmågan och fantasin som sätter gränser för hur långt man kan gå. I förlängningen kan denna typ av uppgifter, som är mer lättbegripliga om de är rätt anpassade, bidra till att det allmänna intresset för ämnet matematik i samhället i förlängningen ökar. Statistiken visar just nu tvärtom (Middleton & Spanias 2013). Intresset för matematik som 10 ämne avtar dramatiskt när eleverna når de senare skolåren i grundskolan och sjunker ännu mer när de börjar gymnasiet. Lägg därtill att även om eleverna anser att matematik är ett viktigt ämne, så är det alltfler som väljer bort matematik när detta är möjligt och istället väljer andra kurser inom ramen för de olika programmen i framförallt gymnasieskolan och högskolan. Detta är alarmerande när vi ställs inför det faktum att eleverna och studenterna inte har den matematiska kompetens som krävs för vårt alltmer teknologiska samhälle. En utmaning för oss lärare blir givetvis att vända denna trend. Persson (2010) betonar här att vi som lärare måste tro på att alla elever kan lyckas med den matematik de arbetar med, om intresse och arbetsvilja finns. Därtill måste det finnas en tro på att det finns metoder för att komma förbi och övervinna alla svårigheter som lärare och elever ställs inför. Detta gäller både individuellt och i grupp. Det egna kunnandet och egna erfarenheter bildar här en nödvändig bas att utgå ifrån. Lägg därtill kamratstöd och god social miljö i klassrummet som betydelsefulla faktorer. Läraren måste tänka på hur man skapar en god anda i de dagliga undervisningssituationerna och detta kräver organisation. Att vara lösningsfokuserad menar jag är en viktig egenskap hos en lärare idag i en skola för alla. Prognosen för att eleverna ska lyckas är stor om de känner trygghet, nyfikenhet och lust i undervisningen. Elevernas möjlighet att påverka undervisningen kommer också in i denna bild. Ett sätt kan vara att ha utvärderingar av det dagliga arbetet. I denna uppsats har jag därför bett eleverna göra en utvärdering där de har möjlighet att uttrycka sin uppfattning om projektet. En del av yrkesvardagen för mig som lärare består i förmågan att observera. Det faller sig därför naturligt att utveckla mig inom detta område och lära mig att bli en bättre observatör. Genom att koppla de egna observationerna till aktuell forskning, ökar mina kunskaper om olika delar av elevers utveckling och lärande. Observationerna är exempel på kopplingen mellan teori och praktik. (Dimenäs m fl, 2007). Eftersom denna uppsats består i att observera och videofilma hur två grupper av elever löser olika uppgifter ska jag i nästa avsnitt beskriva de etiska överväganden jag har gjort. 1.4 Etiska överväganden Om vi som lärare eller blivande lärare har för avsikt och planerar för att genomföra en undersökning, kopplat till den egna verksamheten på skolan, är det viktigt att beakta de personer som deltar i denna undersökning. Detta för att de på något sätt eventuellt kan komma att utlämnas och då kan komma till skada. För att stödja och utveckla svensk grundforskning finns Vetenskapsrådet. Rådet är ett organ med nationellt ansvar som är kopplat till hela det vetenskapliga fältet, och är därför uppdelat i flera 11 områden. För området som berör forskning inom lärarutbildningarna har det tagits fram ett antal principer. Dessa är antagna av humanistisk-samhälls-vetenskapliga forskningsområden. Eftersom forskningskravet ibland står i motsättning till individens krav (Individskyddskravet) på att behandlas utifrån godkända etiska principer har vetenskapsrådet förtydligat dessa genom att dela upp dem i fyra huvudkrav. Dessa är informations-, samtyckes-, konfidentialitets- och nyttjandekravet. Varje forskningsprojekt, även för arbeten gjorda inom olika utbildningar på högskolor, måste ta hänsyn till dessa för att studien ska kunna genomföras. De fyra huvudkraven beskrivs nedan: 1. Informationskravet betyder att forskaren ska informera berörda om syftet med forskningsuppgiften. 2. Samtyckeskravet. Deltagare bestämmer själv över sin medverkan i undersökningen. 3. Konfidentialitetskravet innebär att uppgifter om ingående personer i en undersökning ska ges största möjliga konfidentialitet. Personuppgifterna ska också förvaras så att obehöriga inte kan ta del av dem. 4. Nyttjandekravet. Enskilda personers uppgifter som är insamlade får endast användas för forskningsändamål. (Dimenäs m fl, 2007). I min undersökning har jag tagit hänsyn till samtliga krav beskrivna ovan. Eleverna har informerats om syftet med uppsatsen och tillfrågats om de ville delta. Deras arbete har videofilmats och filmen förvaras inlåst så att ingen obehörig kan ta del av denna. När det gäller insamlade elevanteckningar har dessa kamouflerats med fiktiva namn innan jag har scannat in dem och de förvaras också inlåst. Jag kommer nu i nästa kapitel gå vidare med att beskriva mer om tidigare forskning och teorier kring lärande och problemlösning. 12 2. Tidigare forskning 2.1 Grundläggande förutsättningar för lärande Tidigare forskning visar att lärare som verkligen bryr sig om sina studenter arbetar hårt med att utveckla trygga klassrumsmiljöer (Anthony & Walshaw 2009). Vid sidan om detta säkerställer de att deras klassrum har ett tydligt matematiskt fokus med höga, dock realistiska förväntningar på vad studenterna kan uppnå. I ett sådant klimat innebär det att studenterna märker av sin förmåga att tänka, resonera, kommunicera, reflektera och t o m kritisera den nya matematik de stöter på. Annorlunda uttryckt, deras relation med klassrumsmiljön blir en källa för att utveckla inte bara deras matematiska kompetens, utan också deras identitet. Studenter vill m a o lära sig i harmoniska miljöer. Här kan lärare skapa förutsättningar för detta genom att respektera och värdesätta den matematik och kultur som eleverna har med sig till klassrummet. När det gäller generaliseringar av t ex talföljder och formler, så visar tidigare litteratur på, att om man vill närma sig dessa så kräver detta att eleverna inleder sina undersökningar med symboliska eller numeriska exempel. Enligt Radford (2007) verkar inte den mest pedagogiska vägen till att få eleverna att börja tänka algebraiskt, i alla fall inledningsvis, vara med bokstäver utan att de istället uppmanas att tänka kreativt på olika speciella sätt. En början är då att inleda med enkla numeriska exempel. Därtill förespråkas visuella figurer ordnade i mönster eftersom dessa ger eleverna möjligheten att memorera dem som symboler. En av grundidéerna bakom detta är att elevernas undersökning med numeriska exempel, kopplade till symbolerna, så småningom ska leda till det symboliska uttrycket som eftersträvas (Se kap 1). I direkt anknytning till ovanstående så omnämner Rivera (2009) dessa koncept med symboler ordnade i en följd som visuella modeller som stöd vid problemlösning. Det som syftas på här, är då den visuella aspekten vid problemlösning, att betona ögats roll som ett legitimt organ för upptäckt och slutledning. Upptäckter som sådana är oftast inte resultatet av deduktion. Annorlunda uttryckt är de inte erfarna genom strikt logiskt resonemang utan genom vår förmåga att se och observera. Det logiska resonemanget sker först vid bevisförning. Vidare tar han upp att visuella modeller är en typ av strategi som hjälper till att synliggöra det tidigare osedda i en abstrakt värld. Denna abstrakta värld domineras av relationer och konceptuella strukturer som inte alltid är direkt eller till en början självklara. Han omnämner också att inom denna kontext av konstruktiv handling, är visualisering något som förmedlar en relation mellan en inre mental konstruktion, och någonting som har utvecklats och konkretiserats genom sinnena. Anthony och Walshaw (2009) tar också upp att visualisering av en uppgift, det vill säga att kunna föreställa sig vad uppgiften går ut på, är en viktig aspekt för att uppnå matematisk förståelse, 13 insikt och resonemang. Matematik är ett ämne som handlar om att konkretisera abstrakta objekt till verkligheten och omvänt. Forskare har här bidragit med olika och användbara idéer som handlar om visualisering. I definitionen av visualisering omnämns i litteraturen: hjälp vid förståelse, översättning av abstrakt information till en bild, förmåga att processa något som var av en helt annan given form från början. Fortsättningsvis menar flera forskare att visuellt tänkande bör spela en huvudroll i elevers erfarenheter vid lärandet och betonar dess roll vid utvecklandet av algebraisk förståelse. Därtill tar de upp att visualisering är både produkten och processen av kreativitet, tolkning och reflektion när det gäller bilder och figurer. Forskarna menar att visualisering inte bara organiserar givna data utan också spelar en viktig roll i den analytiska processen – Vi vet inte vad vi ser, vi ser vad vi vet. Som jag har varit inne på tidigare så måste matematiklärare vara medvetna om de olika symbolsystem som används inom matematiken. De matematiska tecknen är kulturella redskap som används för att göra det möjligt att överföra kunskap mellan människor. De är nödvändiga verktyg för eleven för att sätta sig in i nya problemsituationer och utveckla sin egen kompetens. Elevers grad av förståelse påverkar hur de uppfattar algebran. Denna förståelse för symbolerna som generaliserade tal i funktionssamband, kan kopplas till flera förmågor som eleven har, på olika abstraktionsnivåer. Den högsta nivån innebär att eleven fullt ut kan symbolisera situatonen i en viss aktuell kontext, det vill säga omvandla eller översätta en praktisk tillämpning till matematisk text och därefter lösa den. Zaskis, Liljedahl och Chernoff (2007) menar här att när det gäller ren algebra, och i förlängningen all matematik, handlar detta om att generalisera mönster i olika grad, samt att inlärning med hjälp av generaliseringar har varit erkänd länge. Dessutom framhäver de, för att ett algebraiskt tänkande ska infinna sig hos eleverna måste vi som lärare inse betydelsen av att eleverna ges möjlighet att utveckla sina egna generaliseringar, alltså på egen hand och med egna specialfall. På detta sätt främjas matematiskt tänkande. Detta omnämner också Anthony och Walshaw (2009) som tillägger att det kan vara svårt för studenter att ta in ett nytt koncept när de blir distraherade av andra. På grund av detta bör lärare eftersträva att alla elever ges möjligheten att också tänka och arbeta i lugn och ro för sig själva och inte påtvingas andra personers ibland motsägande perspektiv på en viss uppgift. Å andra sidan förekommer ju också diskussioner och matematiskt resonemang i grupper eller i helklass. Här har läraren också ett ansvar att behålla fokus och bjuda in elever att förklara och dela med sig av sina lösningar. Eleverna manas också till att lyssna och respektera varandra, acceptera och utvärdera olika synsätt, m a o medverka vid utbytet av tankar och perspektiv. Effektiva lärare förser alltså sina studenter med möjligheter att arbeta både individuellt och i grupp för att finna mening i själva lärandet. Jag kommer i nästa två avsnitt att teoretisera några av lärandets olika aspekter och strategier. 14 2.2 Medvetet och icke medvetet lärande Illeris (2007) tar upp att när det gäller själva lärandet så är vi medvetna om detta. När det handlar om något vi nyss har lärt oss så är detta inte bara något som vi vet, kan eller förstår, vi vet nämligen också att vi vet det. Vi vet på vilket sätt vi gör det. Vi har uppnått en förståelse för att vi förstår det. En icke medveten sida av lärandet omnämner han som tyst kunskap. Med tyst kunskap menas att det är fullt möjligt att besitta kunskap även om man inte kan uttrycka den språkligt. Ett exempel på detta är att en duktig bagare vet när degen är som den ska utan att kunna förklara detta för sin lärling. Han tar också upp att allt lärande omfattar två olika processer. Den första, samspelsprocessen, beskriver den mellan individen och dess omgivning. Den andra kopplas till den inre mentala tillägnelsen av ny kunskap, bearbetningsprocessen. Impulserna från samspelet integreras alltså med resultatet från tidigare lärande. Illeris (2007) menar dessutom att den primära formen av lärande sker genom trial and error (försök och misstag). Med detta menas, att man (i detta fall eleverna) prövar sig fram och ser om något visar sig att fungera bra, t ex en formel, så lär man sig av det. Sammanfattningsvis sker det alltså ett urval av det man lär sig. Exempel på teorier om på vilket sätt man kan lösa problem och samtidigt tillägna sig ny kunskap, kommer jag att beskriva i nästa avsnitt. 2.3 Abduktion och Induktion När det gäller framtagna formler och koncept så härrör de varken från logiska regler, som förespråkas av rationellt tänkande, eller från yttre intryck och erfarenheter, som förespråkas av empiricism, utan grunden till dessa nya koncept står att finna i generaliseringar. Utan människors förmåga att göra generaliseringar skulle världen reduceras till att endast innefatta detaljer som a, b, c,... . Allting skulle vara helt olikt från allt annat. Kunskap skulle begränsas till π ≠ π (Radford 2007). Rivera och Becker (2007) tar upp att det krävs en komplett grundkunskap för att kunna göra en deduktiv slutledning vilket innebär att endast använda sig av logiska regler. Motsatsen till deduktiv blir här empirisk. De förklarar begreppen abduktion och induktion. Induktion handlar om att generalisera ett attribut eller relation från, i alla fall, två specialfall med några ytterligare antaganden, till en hel klass av objekt. Abduktion innebär att man gör ett språng från de givna förutsättningarna till en förklarbar hypotes, först därefter bevisas den. Induktion å andra sidan testar en hypotes som är framtagen genom abduktion. Annorlunda uttryckt så genom omfattande 15 experimentering med ett ökat antal fall av framgång vid försök, som i sin tur innebär en ökad konfidens av en hypotes, prövas just denna hypotes genom induktion. Medan induktion visar på en självklar generalisering, bidrar abduktion till en helt annan nivå av abstraktion. Abduktion är en annan form för att göra nya upptäckter eller tankeväckande resonemang som i sin tur bidrar till förklaringar snarare än förutsägelser, detta p g a att de inte är kända sedan tidigare. Med vardagligt språkbruk skulle detta kunna likställas med uttrycken att tänka utanför ramarna eller tänka utanför sin box. Processen, eller de olika stegen, vid abduktion sammanfattar de så här: Tabell 2.3.1. Process vid Abduktion 1. Låt D vara en samling av data (fakta, observationer) 2. Låt hypotesen H förklara D (om denna är sann) 3. Ingen annan hypotes kan förklara D så bra som H 4. därför är H förmodligen sann Abduktion bildar alltså kärnan i generaliseringsprocessen när studenter börjar utforska och efter hand prova en regel som fungerar. En regel eller formel som både förklarar kända steg i ett givet mönster och kan användas för att konstruera de okända stegen i denna följd. Abduktion blir på detta sätt en problemlösningsstrategi eller angreppsmetod att använda för flera situationer som kan uppstå vid behov av beräkningar. En naturlig fråga som då uppstår är hur lärare kan stötta sina elever att nå denna rimlighetsbedömning som idén med abduktion innebär. Hur rimliggör vi logiken bakom abduktiva slutledningar, som ju innefattar generaliseringar av mönster, om vi då särskilt har i åtanke det faktum att det kan finnas flera alternativ att välja från (Se kap 1.1)? Ett alternativ är att tillföra mer information till uppgiften vilket innebär att flera hypoteser kan förkastas till förmån för en bättre hypotes. Slutligen tror jag också att lärare kan anpassa fler moment i läroplanen där denna strategi med abduktion kan användas. Abduktion skulle kunna implementeras som problemlösningsstrategi på samtliga gymnasieprogram eller eventuellt redan de senare åren i grundskolan. Induktion som anses svårare lärs, i nuläget, ut endast på en del av gymnasieprogrammen och då först under den sista terminen. 16 3. Syfte och frågeställningar 3.1 Syften, mål och relevans I styrdokumenten på Skolverket, www.skolverket.se (2014), står det bl a att läsa att ämnet matematik i gymnasieskolan ska syfta till att eleverna utvecklar sin förmåga att arbeta matematiskt, utvecklar förståelse av begrepp och metoder samt utvecklar strategier för att lösa problem. Undervisningen ska stärka elevernas tilltro till sin förmåga att använda matematik i olika sammanhang samt ge utrymme åt problemlösning som både mål och medel. Vidare ska den ge eleverna utmaningar samt erfarenhet av matematikens logik, generaliserbarhet, och av dess kreativa och mångfacetterade karaktär. Därtill ska de utmanas att bredda sin kreativitet och undervisningen ska innehålla varierade arbetsformer och arbetssätt, där undersökande aktiviteter utgör en del. Jag kommer att belysa dessa syften i denna uppsats. Målet är att ta reda på om elevernas möjlighet att finna mönstret/regeln förbättras, om mer abstrakta exempel med siffror ersätts av mer symboliska (t ex figurer av cirklar, trianglar etc ). Ytterligare ett mål är att undersöka om de strategier eleverna använder vid matematisk problemlösning kan beskrivas enligt konceptet abduktion (Se kap 2.3). Elevernas arbete kommer att videofilmas och därefter transkriberas. Alla deras anteckningar samlas också in. Detta görs i syfte att i efterhand kunna analysera deras tankeprocess i detalj. 3.2 Frågeställningar Projektet har i huvudsak sökt svar på följande två frågor: 1. Hur påverkas elevernas möjlighet att finna mönstret/regeln för hur ett godtyckligt tal i talföljden bildas om mer abstrakta exempel med siffror ersätts av mer symboliska? Når de generaliseringarna av talföljderna i mönsterutvecklingen enklare m h a kända visuella mönster som utgångspunkt? 2. Kan elevernas resonemang och slutledningar kopplas till begreppet abduktion? 17 4. Metod, avgränsningar och genomförande 4.1 Metod Jag har valt att göra en empirisk undersökning och analysera/relatera till flera längre vetenskapliga artiklar/rapporter/publikationer som behandlar forskning inom didaktisk matematik och då huvudsakligen generaliseringar av talföljder. I direkt anknytning till det som har tagits upp kring tidigare forskning (Se kap 2) är ett av syftena med denna uppsats att eleverna utvecklar sin förmåga att generalisera mönster. Arbetet har genomförts under vårterminen där åtta elever från två olika undervisningsgrupper som läser kursen matematik 1a har ingått. Urvalet och sammansättningen av dessa grupper har skett efter resultat från ett matematikprov där en inledande uppgift som går ut på en generalisering ingår. Denna uppgift består i att finna vinkelsumman i en regelbunden månghörning med 100 hörn vidare till en månghörning med ett godtyckligt antal hörn, en πhörning. Utifrån resultaten på denna inledande testuppgift har jag att satt samman två grupper med fyra personer i varje grupp, så att varje grupp har mer likvärdiga förkunskaper. Resultaten på testuppgiften gör det också möjligt att bättre nivåanpassa uppgifterna som eleverna får att lösa och som ligger till grund för jämförelsen i denna uppsats. Detta ligger i linje med Anthony och Walshaw (2009) som tar upp att effektiva lärare planerar, och beslutar om, sin undervisning utifrån elevernas aktuella kunskaper. Dessa förkunskaper inkluderar språk och läsförståelse samt förmågan att hantera komplexitet och matematiskt resonemang. De blir alltså källor att bygga vidare på. Att eleverna får göra nya erfarenheter av större utmaningar bidrar också till att de får en djupare förståelse. Forskningen indikerar dessutom (Middleton & Spanias 2013) att elevers framgångar i matematik motiverar dem att lära sig mer. Genom att de lyckas blir de alltså positivt inställda till att lära sig mer, det vill säga de får ett ökat intresse för uppgifter där de känner att de har en högre sannolikhet för att lyckas. Genom att grupperna ligger på ungefär samma nivå uppnår jag en rättvisare jämförelse i min analys. För att skapa förutsättningar att göra jämförelsen med hur många övningar de lyckas lösa, med de två olika metoderna som utgångspunkt, har jag genomfört laborationerna vid två olika tillfällen. Den första undervisningsgruppen ska studera mönster med numeriska exempel som utgångspunkt medan den andra kommer att få studera samma mönster men med hjälp av välkända figurer; cirklar, trianglar och rektanglar (Se bilaga 1 resp 2). Jag har i respektive grupp att inlett med en kort genomgång av vad generaliseringar av mönster handlar om och gett ett enkelt, numeriskt (Grupp 1) respektive symboliskt (Grupp 2), exempel på detta. Se figurerna nedan. 18 Exempel 4.1.1. Grupp 1. 2 3 4 Fig 1 Fig 2 Fig 3 a) Vilket tal finns i figur nummer 4? Svar 5 b) Vilket tal finns i figur nummer 100? Svar 101 c) Vilket tal finns i figur nummer π? Svar π + 1 Exempel 4.1.2. Grupp 2. ΔΔ ΔΔΔ ΔΔΔΔ Fig 1 Fig 2 Fig 3 a) Hur många trianglar finns i figur nummer 4? Svar 5 (alternativt symboliskt ΔΔΔΔΔ) b) Hur många trianglar finns i figur nummer 100? Svar 101 c) Hur många trianglar finns i figur nummer π ? Svar π + 1 Resultaten av hur eleverna därefter löser sina respektive uppgifter (Se Bilaga 1 och 2) med mönster har videofilmats, transkriberats och därefter jämförts och analyserats för att kunna ge svar utifrån frågeställningarna (Se kap 3.2). Allt anteckningsmaterial (Se Bilaga 4) har jag också att samlat in. Som jag har nämnt tidigare är syftet att undersöka om svårighetsgraden av problemen påverkas om de utgår från mönster med rena tal, alltså numeriska exempel, eller m h a kända figurer, cirklar etc. Annorlunda uttryckt, frågan är om eleverna når huvudresultaten lättare utifrån någon av de två olika strategierna. Detta är direkt kopplat till frågeställningarna. Tidsomfattningen för detta projekt är ca 50 min per undervisningsgrupp. Inom ramen för denna tidsuppskattning har eleverna även gjort en utvärdering av projektet (Se Bilaga 3). Denna görs i syfte att utveckla undervisningen. 4.2 Reliabilitet, validitet och trovärdighet Trost (2012) belyser vad som i en studie menas med reliabilitet, validitet och trovärdighet. Med reliabilitet eller tillförlitlighet menar man traditionellt sett att en mätning eller undersökning är stabil och inte utsatt för exempelvis slumpfaktorer. De studerade situationerna ska annorlunda uttryckt vara likadana för alla. Med reliabilitet menas ofta att en mätning vid en viss tidpunkt ska ge samma resultat om det sker förnyade mätningar. 19 Med validitet eller giltighet däremot, menas att instrumentet eller undersökningen ska mäta det som från början var avsett. Ett exempel på detta kan vara om jag är intresserad av hur många gånger per vecka de tillfrågade läser en morgontidning ska svarsalternativen innefatta veckodagarna och inte innehålla svarsalternativ som alltid, ofta, sällan, aldrig eftersom dessa svarsalternativ kan uppfattas olika. Termerna och begreppen reliabilitet och validitet är mer vanliga vid kvantitativa studier som laboratorieexperiment eller större enkätundersökningar. I mitt fall med denna studie som är kvalitativ är det bättre att tala om trovärdighet. Genom presentation och diskussion av använda metoder i undersökningen kan trovärdigheten visas. I nästa avsnitt ska jag beskriva kvalitativ metod närmare. Jag kommer också att ge exempel på kvantitativa metoder. 4.3 Kvalitativ metod Vid kvantitativ forskning användes matematiska och statistiska metoder för att studera data som kan mätas i kategorier eller siffror. Exempel på dessa kan vara mätvärden erhållna i kontrollerade experiment. Kvalitativ forskning däremot syftar till att skapa fördjupad förståelse och eventuellt ny kunskap av idéer som bl a förorsakar människors formuleringar i specifika sammanhang. I allmänhet kan slutsatserna vid kvalitativa metoder inte leda till allmängiltighet i flera fall. Å andra sidan kan resultaten ge upphov till hypoteser som kan testas med kvantitativ metod för ett stort antal fall. När vi söker svar på frågor om företeelsers art och sort är detta kvalitativ forskning. Processen i forskningsarbetet utmärks också av flexibilitet och följsamhet gentemot de involverade personerna. Frågeställningarna som är formulerade i början kan eventuellt modifieras om resultaten av forskningen efterhand visar att detta bör ske. När det gäller elevernas arbete bör detta videofilmas och transkriberas för så exakt som möjligt dokumentera arbetet för senare analys (Carlström och Carlström Hagman, 2006). Jag ska därför noggrant redovisa det transkriberade materialet. Hur pass allmängiltigt resultatet kan uppfattas ska jag återkomma till. 4.4 Avgränsningar P g a att jag som ensam observatör ska kunna göra en djupare jämförelse och analys av elevernas arbete har endast, som jag tagit upp tidigare, åtta elever att deltagit. För att kunna inrymma läroplanens övriga delar på den undervisningstid eleverna har rätt till, har jag endast avsatt 50 min per undervisningsgrupp för detta projekt. Avgränsningen innebär också att uppgifterna är mycket 20 noga utvalda och anpassade för att eleverna ska känna att de lyckas och samtidigt får nya utmaningar. 4.5 Genomförande Som jag har nämnt tidigare så har en undervisningsgrupp studerat numeriska exempel med mönster, medan den andra har studerat samma mönster men med hjälp av välkända figurer som cirklar, trianglar och rektanglar. De har letts in i frågeställningarna genom enkla exempel och därefter fått uppgifter att lösa. Litteraturen omnämner också att lärare alltmer manas att organisera lärandemiljöer i små grupper i syfte att betona graden av kommunikation mellan eleverna (Radford 2003). Arbeta i par, eller i små grupper om fyra till max fem personer, kan bidra till att eleverna förses med det emotionella och praktiska stöd detta ger. Små grupper är inte bara användbart för att öka engagemanget. Det underlättar också för utbyte och testande av idéer och främjar tänkande på högre nivå. I dessa små grupper sporras eleverna till att lära sig hur man gör slutledningar och engagerar dem i matematisk argumentation. Fortsättningsvis så behöver gruppmedlemmarna vara ostörda från yttre distraktion. De behöver också utrymme för att kunna kommunicera sinsemellan (Anthony & Walshaw 2009). Vid laborationerna har jag därför tagit ett klassrum i anspråk per grupp för att eleverna skulle kunna arbeta ostört och utveckla sina resonemang tillsammans och utan att störas av yttre omständigheter. 21 5. Resultat och analys 5.1 Resultat av laboration 1 - numerisk Fyra elever deltog i denna laboration. Jag inledde med att dela in i grupper om två och visade följande numeriska exempel på tavlan: Exempel 5.1.1. Grupp 1. 2 3 4 Fig 1 Fig 2 Fig 3 a) Vilket tal finns i figur nummer 4? Svar 5 b) Vilket tal finns i figur nummer 100? Svar 101 c) Vilket tal finns i figur nummer π? Svar π + 1 De gavs därefter uppgifterna att lösa (Se Bilaga 1). De två första (linjära) uppgifterna löstes på ca 10 min. Båda grupperna körde fast på den tredje svårare uppgiften. De fick då möjlighet att samarbeta alla fyra för att se om de kunde komma vidare. De började med att jämföra sina svar i de två första uppgifterna. I uppgift ett förklarade en elev för de andra hur han motiverade sin formel så här: Olof: "Kolla, här är det n+2...och det fortsätter så hela vägen... .Om du går vidare hela vägen så om n är till exempel 5, så plus 2 då får du 7. Då kan man lätt kolla det här, om n=4 blir det 6. Då är det likadant med 100-tal. Då blir det 100+2=102" I uppgift två hade grupperna också kommit fram till samma svar. De försökte därefter gemensamt lösa uppgift 3. En elev såg mönstret rekursivt och förklarade för de andra: Olof: "...mellan 8 och 15 är det plus 7, mellan 15 och 24 är det plus 9. Det betyder att det är sju sen sju+två. I figur fyra fick vi det till 33 det betyder att det är plus 11 där, 7,9,11 då följer det ett visst mönster...." Här har vi förmodligen bara ett räknefel. Vi får nog anse att eleven menar 35 och inte 33 när han beskriver att det är ”+11” för att få rätt tal i figur fyra, när han utgår från att det är talet 24 i figur tre. När det gäller uppgift 3b och 3c kommer eleverna inte vidare i denna grupp. 22 5.2 Resultat av laboration 2 - symbolisk Även i denna grupp deltog fyra elever som delades in två och två. De fick uppgifter att lösa efter att jag hade inlett med ett exempel på generaliseringar, som i denna grupp innefattade symboler. Exempel 5.2.1. Grupp 2. ΔΔ Fig 1 ΔΔΔ Fig 2 ΔΔΔΔ Fig 3 a) Hur många trianglar finns i figur nummer 4? Svar 5 (alternativt symboliskt ΔΔΔΔΔ) b) Hur många trianglar finns i figur nummer 100? Svar 101 c) Hur många trianglar finns i figur nummer π? Svar π + 1 På liknande sätt som i fallet med grupp 1 löstes de två första (linjära) uppgifterna (Se Bilaga 2) på ca 10 min. 5.2.2. Uppgift 3. Grupp 2. ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟΟΟ Fig 1 Fig 2 Fig 3 Hur många cirklar finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? c) figur nummer π ? Möjligheten att samarbeta alla fyra gavs också här för att se om de då kunde komma vidare. De jämförde de två första enklare uppgifterna och kom fram till att de hade fått samma svar på dessa. Därefter gav de sig an den tredje uppgiften. De kom fram till att svaret på 3a är 35 cirklar som är korrekt. En elev frågade då: Isac: "Har ni gjort 3b?" 23 Tommy: "Nä, göra c först för att få en formel" Ovanstående dialog visar att uppgift 3b, som bestod i att räkna ut antalet cirklar i figur 100, blir för omfattande om de inte har en formel först. Eleverna fortsätter därefter att fundera en stund och de resonerade sinsemellan: Tommy: "Man ser mönstret hur det ökar med 1 men har ingen formel för det...det blir en mer för varje rad och en neråt..." Isac: "Ja, den ökar ju med 1 ditåt och 1 neråt för varje gång. Här är det 3,4,5,6,7 ... o s v. Och 1 neråt. n gånger n+1, +4 i detta fall..." Anders: "..men det funkar inte på alla..." Här fortsätter gruppen att försöka ca 5 min, därefter kommer en elev på formeln: Tommy: "...= n+1 gånger n+3 ...för kolla, i raderna är det är alltid numret plus 1 och vertikalt är det alltid numret plus 3..." Anders: "Aha!..." Anders: "...kolla femman den ska bli 48. 5+1 gånger 5+3.." Tommy: "...det stämmer på trean och fyran, femman stämmer också..." Anders: ”Ja det gör det." Björn: "100 blir 10403" Anders (till Tommy): "Hur såg du det?" Tommy: "Genom att stirra på det." De övriga eleverna blir alltså övertygade om att formeln, när en elev förklarar den för dem, stämmer och fungerar generellt. De räknar därefter ut, m h a formeln, att uppgift 3b blir 101×103 = 10403 vilket är rätt svar. 5.3 Resultat av elevernas utvärdering Eleverna som deltog i detta projekt gjorde en utvärdering (Se Bilaga 3). Syftet med denna är att kunna utveckla och förbättra undervisningen i framtiden. Eleverna hade möjligheten att tycka till om vad de hade lärt sig, vad som kunde varit annorlunda, och i så fall på vilket sätt, samt uttrycka eventuella övriga synpunkter. Av svaren gick att utröna att de hade lärt sig se samband och betydelsen av n. En elev lyfte fram att samarbete är ett viktigt område när man har svårt för en uppgift, vilket i det här fallet bidrog till att man fick ett annat sätt att tänka. Det framkom också att eleverna tyckte det var lättare att komma fram till en formel med hjälp av bilder. Detta är också i linje med huvudresultatet som jag ska återkomma till i nästa kapitel. En elev uttryckte det som att han skulle ”stirrat” mer på figuren och testa sig fram mer. 24 Sammanfattningsvis var eleverna överlag nöjda med upplägget och tyckte det var intressant och utmanande med denna typ av uppgifter, även om någon tyckte att de första uppgifterna var för lätta. Den sista uppgiften uppfattades dock av några stycken som extremt svår. 5.4 Analys Efter att de båda elevgrupperna har genomfört laborationerna kan vi konstatera att de två första, linjära, formlerna var lätta att komma fram till. Detta gäller både grupp 1 som studerade numeriska figurer och grupp 2 som fick materialet presenterat i form av symboler. Grupp 1 kom fram till hur talföljden utvecklades rekursivt men fann inte den allmängiltiga formeln π(π) = (π + 3)(π + 1). Grupp 2 däremot lyckades skönja mönstret, genom att studera de symboliska figurerna, att raderna representerades av figurnumret plus tre och kolumnerna representerades av figurnumret plus ett. och skrev därefter ner ”n+1 gånger n+3”som den funktion som ger antalet cirklar i figur nummer n. Han missar dock att sätta ut parenteserna men hans formel stämmer eftersom han avser att additionen beräknas före i detta fall. Se nedanstående resonemang: Tommy: "...= n+1 gånger n+3 ...för kolla, i raderna är det är alltid numret plus 1 och vertikalt är det alltid numret plus 3" Anders: "Aha!... " Anders: "...kolla femman den ska bli 48. 5+1 gånger 5+3" Tommy: "det stämmer på trean och fyran, femman stämmer också..." För att härleda sin formel, prövar Tommy om den stämmer i flera olika fall. Detta resonemang kan kopplas till begreppet abduktion (Se kap 2.3). Rivera (2009) ställer sig frågan om det är struktur eller formel som kommer först för eleverna. Resultatet i detta fall visar att det är utifrån strukturen de lyckas komma på en formel så småningom. Rivera (2009) tar vidare upp att det krävs en förmåga att, när man uppfattar en sak, inte begränsas av att endast se det som är givet vid ett visst ögonblick. Den förmåga han syftar på innebär att man kan se det ögonblickliga som en integrerad del av en större helhet. Helheten i detta fall är formeln (π + 3)(π + 1). I gruppen som hade en sekvens av tal som utgångspunkt användes ett numeriskt angreppssätt där de tittade på differensen mellan talen, hur denna ökade med två för varje figur. Detta kallas en rekursiv metod (Se Exempel 1.1.2). Gruppen som hade symboler ordnade i en sekvens fokuserade istället på det visuella, alltså figurernas form och struktur. Lärandesekvensen bestod i att lösa algebraiska uppgifter i stigande svårighetsgrad. Analysen bestod i huvudsak av att: 25 1. jämföra hur långt de olika grupperna nådde beroende på om de fick materialet presenterat numeriskt, alltså som vanliga tal och siffror, eller som symboler ordnade som rektanglar med rader och kolumner. 2. se om elevernas resonemang och slutsatser kan kopplas till begreppet abduktion (Se kap 2.3). De olika grupperna nådde olika långt vid lösningen av uppgifterna. Utifrån till vilken nivå de lyckades med uppgifterna och på vilket sätt de förklarar sina lösningar går det därför att dra vissa slutsatser kopplat till frågeställningarna. Det gäller då att ha i åtanke att detta är en begränsad studie och det uppstår en del frågetecken för att resultaten här ska bli allmängiltiga. I nästa kapitel kommer jag att förklara detta närmare. 26 6. Slutsats och diskussion 6.1 Subjektivitet och objektivitet Innan jag presenterar mina slutsatser vill jag lyfta fram möjligheten för olika tolkningar när det gäller allmängiltigheten för resultaten i denna uppsats. Carlström och Carlström Hagman (2006) belyser att forskaren är en del av den sociala världen och kan på grund av detta inte betraktas som helt objektiv eller neutral. Precis som andra människor har forskaren en viss förförståelse om saker. Detta innebär en mer eller mindre medveten teori om det som ligger till grund för studien. Teorin är påverkad av de vardagliga upplevelser och kunskaper som jag besitter. Det sker därför en filtrering av det som kommer fram i undersökningen. Det blir därför viktigt att granska mina egna förutfattade meningar och deras möjliga påverkan på resultaten. Detta är kvalitativ forskning och då är det viktigt att vara medveten om svårigheten i att göra tolkningar som är rätt. För att kunna göra resultat och slutsatser sannolika och trovärdiga måste andra vägar sökas. Vilka allmänna slutsatser kan dras efter denna undersökning? Begreppet allmängiltighet är viktig även i kvalitativa studier. Jag ska därför i nästa avsnitt lägga fram bevis och logiskt argumentera för de slutsatser jag drar efter resultatet av denna undersökning. Som Carlström och Carlström Hagman (2006) framhäver blir det sedan upp till läsaren att kritiskt granska och bedöma allmängiltigheten i denna framställning. 6.2 Argumentation, slutledningar och vidare arbete Efter att ha analyserat till vilken nivå av svårighetsgrad de olika grupperna lyckades lösa uppgifterna så är resultatet i linje med Rivera (2009). Han tar upp dessa koncept med symboler ordnade i en följd som stöd när det gäller att lösa denna typ av uppgifter, det vill säga att lyckas genom att lyfta fram den visuella aspekten vid problemlösning, att betona ögats roll som ett legitimt organ för upptäckt och slutledning. Detta visade sig tydligt i grupp 2 där de fick figurerna presenterade visuellt i form av symboler. Gruppens upptäckt av den allmängiltiga formeln var inte resultatet av deduktion (Se kap 2.3), det var istället deras förmåga att se och observera. Strategin med visuella modeller blev alltså en typ av strategi som hjälpte till och assisterade att synliggöra det tidigare för dem osedda i den abstrakta världen som generaliseringar innebär. Jag nämnde tidigare (Anthony & Walshaw 2009) att lärare säkerställer att deras klassrum har ett tydligt matematiskt fokus med höga, dock realistiska förväntningar på vad studenterna kan uppnå. Jag syftar då på att bägge grupperna fick inleda med uppgifter som de garanterat skulle lyckas lösa, oberoende om uppgifterna var presenterade numeriskt eller med hjälp av symboler. 27 Detta var de realistiska förväntningarna. De högre förväntningarna bestod i att lyckas lösa den tredje mycket svårare uppgiften, vilken den ena gruppen lyckades med. Den första gruppen använde en rekursiv angreppsmetod för att försöka lösa den tredje uppgiften. Även om detta angreppssätt kan vara effektivt så hjälpte det inte eleverna att se den generella strukturen av alla elementen. Detta är i linje med Zaskis och Liljedahl (2002) (Se kap 1.1) som framhäver att det största problemet för eleverna är att se ett mönster som är meningsfullt algebraiskt i form av en allmän formel. Eleverna ser förvisso ett mönster men det blir svårt för dem att ta steget från första intrycket de har till att se helhetsbilden av talföljden. En orsak enligt Zaskis & Liljedahl (2002) kan också vara aritmetisk okunskap och elevernas fixering vid en rekursiv metod. Som Radford (2007) tar upp så gäller det generellt att numeriska exempel är erkänt svåra, och då inte bara för svårigheterna att se den gemensamma regeln mellan figurerna. Det handlar också om att studenterna misslyckas med att forma och utveckla en meningsfull regel. Studenterna använder nämligen i dessa fall trial-and-error och fastnar i ett rekursivt angreppssätt som jag har varit inne på tidigare. De använder alltså dessa strategier för att ta fram delvis korrekta rekursiva formler. En fara med att använda mönster i form av symboler, som en väg till algebran, är faktiskt att studenter ofta återvänder till trial-and-error istället för att använda algebraiska metoder. Hursomhelst så gör studerande misstag av många olika anledningar. Detta inkluderar ibland att de har getts för lite tid till förfogande för en viss uppgift. Felberäkningar kan också bero på alternativa tolkningar av matematiska idéer som faktiskt representerar elevens försök att skapa mening med uppgiften. Istället för att avfärda dessa idéer som feltänkande ser effektiva lärare dem som ett fullt naturligt och ofta nödvändigt steg i elevens tillägnande av de nya koncepten (Anthony & Walshaw 2009). För att återgå till frågeställningarna och ge svar på den första frågan, hur elevernas möjlighet att finna mönstret/regeln för hur ett godtyckligt tal i talföljden bildas, påverkas om mer abstrakta exempel med siffror ersätts av mer symboliska, så kan vi dra slutsatsen efter detta experiment att de når generaliseringarna enklare m h a kända visuella mönster som utgångspunkt. Forskningen visar också på (Yilmas, Argün & Özer Keskin 2009) att visualisering spelar en viktig roll vid matematiskt tänkande och resonemang. När studenter stöter på abstrakta situationer använder de visualiseringar i sin tankeprocess för att upptäcka generaliseringar och därefter skapa formler. Vi kan alltså understryka att visualiseringar spelar en viktig roll i själva processen för att nå generaliseringarna, i alla fall i denna typ av uppgifter som bygger på figurer ordnade efter en viss regel. När det gäller den andra frågeställningen, kan elevernas motivering av formlerna direkt kopplas till konceptet abduktion (Se kap 2.3). Metoden på vilket sätt gruppen löste problemet och 28 kunde dra sin slutsats kan beskrivas som abduktion, det vill säga de gjorde ett språng från de givna förutsättningarna i de tre givna figurerna till en förklarbar hypotes. Efter flera försök drog de slutsatsen att raderna representerades av figurnumret plus tre och att kolumnerna representerades av figurnumret plus ett. De prövade sin hypotes i figur 4 respektive figur 5 och drog slutsatsen att formeln stämde här då den gav rätt svar, alltså 35 respektive 48 cirklar. De fick därefter fram, med hjälp av sin formel, att figur 100 måste innehålla 101×103 = 10403 cirklar vilket är helt korrekt. På liknande sätt som Rivera (2009) har jag med denna uppsats bidragit med empiriska bevis som tillräckligt, under vissa förutsättningar, illustrerar hur kända symboler och figurer kan assistera vid elevers tillägnande av ny kunskap av allmängiltiga formler och funktioner. Uppsatsen demonstrerar existensen och effektiviteten av att använda visuella figurer, eller mallar, när det handlar om att ge sig i kast med linjära och relativt enkla kvadratiska strukturer. Resultatet i detta projekt är alltså i linje med tidigare forskningsresultat. Yilmas, Argün och Özer Keskin (2009) visar på ett liknande forskningsresultat. De visar på att studenter använder visualisering för att komma fram till och förklara det rätta svaret. Visuellt tänkande är ett nödvändigt steg för att hitta en relation mellan figurer och på detta sätt komma fram till en formel, menar de. Visuella symboler och modeller är alltså ett stöd vid problemlösning och tillägnande av ny kunskap. Min studie indikerar också att visualisering spelar en viktig roll när generaliseringar och framtagande av formler eftersträvas. Det blir följdaktligen mycket viktigt att entusiasmera matematiklärare att använda visualiseringar i deras vardagliga arbete. Enligt elevernas utvärdering går det också att utröna att det var lättare för dem att se mönster med hjälp av bilder. Det framkom också att de tyckte det var givande att arbeta i grupp. Om vi återgår till konceptet abduktion så är en fråga att arbeta vidare med hur detta skall kunna implementeras i större omfattning i undervisningen. Det visade sig att den grupp som lyckades lösa samtliga uppgifter använde sig av denna metod. Det kan vara så att en del elever redan har en förmåga att använda denna metod naturligt utan att blivit visade denna. Detta har jag tagit upp tidigare (Illeris 2007) i samband med medvetet och icke medvetet lärande. Illeris (2007) kallar detta tyst kunskap. Det behövs annorlunda uttryckt fler lärande experiment för att generera fler strategier för problemlösning. Det matematiska lärandet skulle på detta sätt bli mer effektivt och i förlängningen skulle måluppfyllelsen blir högre hos eleverna. För personlig del har detta projekt varit givande och lärorikt. Eleverna som deltog var mycket engagerade och visade intresse för denna typ av uppgifter. När svar söktes på de frågeställningar jag hade som grund för arbetet har de resultat jag erhöll skapat upphov till nya frågor att arbeta vidare med. Dessa handlar om hur vi som lärare kan utveckla metoder rent praktiskt. Metoderna består i att visualisera uppgifter av problemlösningskaraktär av högre dimension till att utveckla koncepten abduktion och tyst kunskap. Detta skulle underlätta för 29 studenter att tillägna sig även svårare delar av matematiken. Som jag har varit inne på tidigare så gäller detta även på universitetsnivå, speciellt då behovet av matematisk kompetens ökar hos alla individer i samhället. 30 Referenser Anthony, Glenda & Walshaw, Margaret (2009). Effective Pedagogy in Mathematics, Educational Practices Series. 19: 1-31. Gonnet Imprimeur, 01300 Belley, France. Bardini, Caroline, Radford, Luis & Sabena, Cristina (2005). Struggling with variables, parameters, and indeterminate objects or how to go insane in mathematics. Université Laurentienne, Canada. Universitá di Torino, Italy. Carlström, Inge & Carlström Hagman, Lena-Pia (2006). Metodik för utvecklingsarbete och utvärdering. Lund: Studentlitteratur. Dimenäs, Jörgen m fl (2007). Lära till lärare. Att utveckla läraryrket - vetenskapligt förhållningsätt och vetenskaplig metodik. Stockholm: Liber Illeris, Knud (2007). Lärande. Lund: Studentlitteratur Middleton, James A. Spanias, Photini A (2013). Motivation for Achievement in Mathematics. National Council of Teachers of Mathematics, Journal for Research in Mathematics Education, Vol 30, No 1: 65-88. Persson, Per-Eskil (2010). Räkna med bokstäver! En longitudinell studie av vägar till en förbättrad algebraundervisning på gymnasienivå. Luleå tekniska universitet. Radford, Luis (2003). Gestures, Speech, and the Sprouting of Signs: A Semiotic-Cultural Approach to Students’ Types of Generalization. Mathematical Thinking and Learning, 5(1): 37–70. Radford, Luis (2007). Iconicity and contraction: a semiotic investigation of forms of algebraic generalizations of patterns in different contexts. Mathematics Education. 40: 83-96. Rivera, Ferdinand (2009). Visual templates in pattern generalization activity. Spinger Science and Business Media B.V. 73: 297-328. Rivera, Ferdinand. Becker, Joanne Rossi (2007). Abduction in Pattern Generalization. Mathematics Education. 4: 98-104. 31 Skolverket (2003). Lusten att lära - med fokus på matematik. Nationella kvalitetsgranskningar 2001-2002. www.skolverket.se. Skolverket (2014). Lärportalen för matematik - Moduler gymnasieskola, undervisa matematik utifrån problemlösning. https://matematiklyftet.skolverket.se. Tanisli, Dilek. Özdas, Aynur (2009). The Strategies of Using the Generalizing Patterns of the Primary School 5th Grade Students, EΔitim DanΔ±ΕmanlΔ±ΔΔ± ve AraΕtΔ±rmalarΔ± Δ°letiΕim Hizmetleri Tic. Ltd. Εti. Trost, Jan (2012). Enkätboken. Lund: Studentlitteratur. Vetenskapsrådet (1990). Forskningsetiska principer inom humanistisk-samhällsvetenskaplig forskning. Elanders Gotab. http://www.codex.vr.se/texts/HSFR.pdf. Yilmaz, Rezan. Arjün, Ziya. Özer Keskin, Melike (2009). What Is the Role of Visualization in Generalization Processes: The Case of Preservice Secondary Mathematics Teachers, Generalization in mathematics education, Humanity & Social Sciences Journal 4 (2): 130-137. Zazkis, Rina. Liljedahl, Peter (2002). Generalization of Patterns: The Tension between Algebraic Thinking and Algebraic Notation. Studies in Mathemathics Education, 4: 379-402. Zazkis, Rina. Liljedahl, Peter. Chernoff, Egan J (2007). The role of examples in forming and refuting generalizations. Mathematics Education 40: 131-141. 32 Bilagor Bilaga 1 - Laboration - numerisk - grupp 1 Studera följande figurer med tal och anta att mönstret fortsätter: 3 4 5 Fig 1 Fig 2 Fig 3 Vilket tal finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? 4 6 8 Fig 1 Fig 2 Fig 3 c) figur nummer π ? Vilket tal finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? 8 15 24 Fig 1 Fig 2 Fig 3 c) figur nummer π ? Vilket tal finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? 33 c) figur nummer π ? Bilaga 2 - Laboration - symbolisk - grupp 2 Studera följande figurer och anta att mönstret fortsätter: ΔΔΔ ΔΔΔΔ ΔΔΔΔΔ Fig 1 Fig 2 Fig 3 Hur många trianglar finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? ββ βββ ββββ ββ βββ ββββ Fig 1 Fig 2 Fig 3 c) figur nummer π ? Hur många kvadrater finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ ΟΟΟ ΟΟΟΟ c) figur nummer π ? ΟΟΟΟ Fig 1 Fig 2 Fig 3 Hur många cirklar finns det i a) figur nummer 4 ? b) figur nummer 100 ? 34 c) figur nummer π ? Bilaga 3 - Utvärdering Denna utvärdering har som syfte att utveckla och förbättra matematikundervisningen. Fråga 1: Vad tycker du att du har lärt dig under denna laboration? Fråga 2: Vad tycker du kunde ha varit annorlunda, och i så fall på vilket sätt? Fråga 3: Har du några övriga synpunkter? 35 Bilaga 4 Inscannade elevanteckningar 36 37 38 Bilaga 5 - Transkriberat material Numerisk - grupp 1 - Adam, Albin, Olof och Sven Olof: "Kolla, här är det n+2...och det fortsätter så hela vägen..." Albin: "Exakt..." Adam: "Ja men det är väl mellan Figur 1 och 2...n et är väl att man tar föregående figur plussar det och får nästa..." Olof: "Om du går vidare hela vägen så om n är till exempel 5, så plus 2 då får du 7. Då kan man lätt kolla det här, om n=4 blir det 6. Då är det likadant med 100-tal. Då blir det 100+2=102. Sen denna (Uppgift 2b), fick ni den till 204? Om figur 10 är 12" Olof: "Men c) här den är svår" Olof: "Figur 0 är 3, tekniskt sett..." Adam: "Ja" Olof: "För om den är 7 rakt igenom" Adam: "Jamen 15+7 är inte 24" Olof: "Nämen mellan 8 och 15 är det plus 7, mellan 15 och 24 är det plus 9. Det betyder att det är sju sen sju+två. I figur fyra fick vi det till 33 det betyder att det är plus 11 där, 7,9,11 då följer det ett visst mönster. " Albin: "Ahh.". Olof: "Först ökar 7 sen ökar det med 2 till 7, 7+2, 7+4, 7+6, 7+8 och så vidare. Så nu i efterhand fick jag fram att Fig 0 är 3 för då blir det tekniskt sett 7-2 och då fick jag fram det till 5 så då blir det 8-5 = 3" Albin: "Då borde 3b) bli samma sak du, lägger till 2 hela tiden" Adam: "Nä för det kommer att öka hela tiden så efter ett tag kommer det att bli plus hur mycket som helst..." Albin: "Du får ta upphöjt till...?" Olof: "...1 upphöjt till 2 är 1 så då funkar inte det...3 upphöjt till 3...27+7 så där brast det. Det går inte att lösa b om inte har löst c man måste ju ha en formel för att göra det så enkelt som möjligt. om man tar sex plus föregående två figurer...för här ökar den med 9...det är 6+3" Albin: "exakt" Olof: "Om man då tar det i figur 4 så blir detta 5, 6+5=11, så blir det 24+11= 35. Om man då tar det i figur 6 då är det 3+4 =7, 6+7=13. Så 35 +13=48. Det betyder att formeln är då n...n+6+föregående två" Adam: "7+2 du måste ju ta bort 2 st, kan inte bara lägga 2 på 2” Symbolisk - grupp 2 - Anders, Björn, Isac och Tommy Tommy: "man ser ju mönstret, hur det ökar med 1 för varje" Isac: "Har ni gjort 3b?" Tommy: "Nä, göra c först för att få en formel" Tommy: "Man ser mönstret hur det ökar med 1 men har ingen formel för det...det blir en 39 mer för varje rad och en neråt." Isac: "Ja, den ökar ju med 1 ditåt och 1 neråt för varje gång. Här är det 3,4,5,6,7 ... o s v. Och 1 neråt. n gånger n+1, +4 i detta fall..." Anders: "...men det funkar inte på alla..." Tommy: "Vänta är det inte n gånger 8?" Tommy: "...= n+1 gånger n+3 ...för kolla, i raderna är det är alltid numret plus 1 och vertikalt är det alltid numret plus 3" Anders: "Aha!... " Anders: "...kolla femman den ska bli 48. 5+1 gånger 5+3" Tommy: "det stämmer på trean och fyran, femman stämmer också..." Anders: "Ja det gör det." Björn: "100 blir 10403" Anders (till Tommy): "Hur såg du det?" Tommy: "genom att stirra på det." 40